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Kap. XIV: Explorative Datenanalyse und robuste Verfahren
der midsummarys, spreads und Standardabweichungen werden dann natürlich die-
se Kenngrößen verwandt.
Beispiel: Gruppieren wir die Daten der Tab.
1
aus Abschnitt 1.1 in 10 Klassen
K
0
= [- oo, 0], K
t
= [0,1],..., K
8
= [7, 8], K
9
= [8, oo], d. h. bis auf K
0
und K
9
betrachten wir Klassen der Breite 1 Jahr, so erhalten wir n
0
= 0, = 5, n
2
= 3,
n
3
= 3, n
4
= 1, n
5
= 1, n
6
= 2, n
7
= 0, n
8
= 1 und n
9
= 0. Wir wollen nun
Median und hinges aus den so gruppierten Daten bestimmen. Mit T(m) = 8,5 und
T(h) = 4,5, vgl. Abschnitt 1.1, ergibt sich zunächst für den Median
n
0
+ n
t
+ n
2
= 8 < 8,5, n
0
+ ...