Statistik, 15th Edition

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Kap. XIV: Explorative Datenanalyse und robuste Verfahren

(x

R

,y

R

) =(Χ

3

4.Υ3Ο) = (180;79).

Damit erhalten wir

b

x

= (79 - 60)/(180 - 160) = 19/20 = 0,95

a

t

= ±(60 + 64,5 + 79 - 0,95(160 + 170 + 180)) = |(203,5 - 0,95 · 510)

= -93|

und somit

y

L

.i = - 93f + 0,95

·

160 = 58^, e

L>1

= 60 - 58^ = lf,

ΥΜ,Ι = 67|, e

M>1

=-3i, y

R>1

= 77^, e

R>1

= lf.

Es ist also

bi = (e

Rjl

- e

L>1

)/(x

R

- x

L

) = (lf - lf)/20 = 0

und somit

b = b

x

und a =

a.

1

wegen i = 1.

Die geschätzte Regressionsgerade

y = a + bx =

—

93§ + 0,95x

ist bereits in Abb.

12

eingezeichnet.

2.3. Linearisieren zweidimensionaler Punktescharen

Im Abschnitt 1.3 haben wir uns mit Datentransformatione