Statistik, 15th Edition

Kap. XIV: Explorative Datenanalyse und robuste Verfahren

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dann gerade

y = (-l/(a + bx))

10

=

1

(a + bx)

10

In der Tab. 12 sind neben

X;

und y

;

auch

—

1 /y?·

1

, y

{

und

—

l/yf'

1

angegeben. In

der Abb. 14 sind die Punktescharen (links original und rechts transformiert) sowie

die explorativen Regressionsfunktionen auch graphisch dargestellt.

Tab. 12: Gewichte yj von Kükenembryonen am Tag x

s

= i 4- 5, transformierte Gewichte

—

1/y?·

1

, aus der explorativen Regressionsgeraden geschätzte Größen

—

l/y®·

1

= a + bx

;

und rücktransformierte Schätzungen y

s

= l/(a + bxj)

10

für i = 1,..., 11 (mit a = 0,0504,

b =-1,6957)

i X, y, -1/y?·

1

-i^F

1

y

s

1

6

0,029