Statistik, 15th Edition

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Kap. XV: Meta-Analyse

Experimenten oder Prognosen den selben Parameter oder Effekt, bezeichnet

mit ψ, geschätzt oder prognostiziert haben, aber aufgrund der unterschiedli-

chen Umgebungssituationen keine gleichen Varianzen oder Zuverlässigkeiten

vorliegen haben. Ansonsten liegt keine Variabilität zwischen den Studien,

Experimenten oder Prognosen vor, was gegebenenfalls mit einem Test auf

Homogenität der Studien etc. überprüft werden kann. Eine synonyme Be-

zeichnung für dieses homogene Fixed Effects Model ist Common Mean

Problem (CM).

2.1. Darstellung des Modells und Gauß-Markov Schätzer

In Κ > 2 Studien, Experimenten oder Prognosen liege ...