Statistik, 15th Edition

Kap. XV: Meta-Analyse 901

Da diese Schätzung die wahre Varianz von ^FE im Mittel unterschätzt [vgl.

Meier (1953), Li/Shi/Roth (1994), Böckenhoff/Hartung (1998) oder Abschnitt

17.5] schlägt Härtung (1999a), ausgehend von Cochrans Quadratform Qc,

vgl. Cochran (1937), den folgenden Schätzer für die Varianz von V

;

FE vor:

K

VarH V>FE = -77?—Γ\—Qc.

mit

Qc = Σ V;(YJ - T/>FE)

2

·

(Κ - 1)νΣ ^

2.3. Konfidenzintervalle für den Gesamteffekt

Mit den (1

—

a/2)-Quantilen Ui_q/2 der Standardnormalverteilung A^O, 1),

0 < a < 1, ergibt sich das klassische (1 — a)-Konfidenzintervall für den

gemeinsamen Effekt φ zu:

KIFE(V0C = V'FE ± UI_A/2

Da die Quadratform Q