Statistik, 15th Edition

908 Kap. XV: Meta-Analyse

Da dieses Intervall das Konfidenzniveau nicht immer einhält, befaßt sich

Härtung (1999a) mit den Quadratformen

κ κ

Qh = ^Wi(yi - φ

ΚΈ

)

2

und q

H

= γ ^Ci(y

;

- ^

RE

)

2

i=l i=l

und zeigt, daß Qh einer χ^-ι-Verteilung genügt und unabhängig von ?/>re

ist, wenn die geschätzten Varianzen durch die wahren ersetzt werden. Folglich

ergibt sich eine weitere Varianzschätzung für den Gesamteffekt,

?

2

(^re)H = qH,

so daß mit dem (1

—

a/2)-Quantil ί

κ

_

1;1

_

α

/

2

der t κ-1-Verteilung das zu-

gehörige (1

—

a)-Konfidenzintervall für φ gegeben ist als:

KIre(^)h =

V>RE

± a/Öh · t

K

-l;l-a/2·

Simulationen sowohl für normalverteilte als auch für binär ...