Statistik, 15th Edition

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Kap. XV: Meta-Analyse

dann gilt: Yj ~ A/"(g(Lp), 1/4). Bei η Versuchseinheiten wird das Gesamt-

ergebnis dann beschrieben durch

η

y = Yj/

n

~ A/"(g(Lp), l/4n),

j=i

so daß wir in einer Meta-Analyse mehrerer solcher Studien oder Experimente

die Verfahren aus den vorstehenden Abschnitten 2 und 3 direkt auf die derart

transformierten Daten anwenden können, vgl. Abschnitt 4.5E in Kap. V, in

dem die Transformation auch für ein umfangreiches Beispiel demonstriert

wird, sowie Anscombe (1948).

Sind L groß und ρ klein (L > 30, ρ < 0.1), so ist Xj genähert poissonver-

teilt mit Parameter λ, d. h. Xj ~ Po(A), wobei Λ « Lp, vgl. Abschnitt 3

in Kap. V.