Book description
Statistische Methoden haben in den letzten Jahrzehnten kontinuierlich an Bedeutung gewonnen. Entsprechend wichtig sind profunde Kenntnisse der Prämissen, auf denen solche Verfahren beruhen, sowie die Fähigkeit, sich mit den Ergebnissen und der Interpretation einer statistischen Analyse kritisch auseinanderzusetzen.
In bewährter Weise werden in diesem Lehrbuch grundlegende Begriffe und Verfahren der Statistik erläutert und können anhand von Aufgaben erprobt werden. Das Buch umfasst die Bereiche deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik sowie weitere wichtige Teilgebiete der Statistik, wie etwa Prognoserechnung, Ökonometrie, multivariate Verfahren, statistische Entscheidungstheorie und statistische Software. Für die Arbeit mit dem Buch sind mathematische Vorkenntnisse, die üblicherweise im ersten Studienabschnitt in wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Studiengängen vermittelt werden, ausreichend.
Table of contents
- Cover
- Titelseite
- Impressum
- Inhaltsverzeichnis
- Vorwort
- Liste wichtiger Symbole
- 1. Einführung
-
Teil I: Deskriptive Statistik
- 2. Grundbegriffe der Datenerhebung
- 3. Auswertungsmethoden für eindimensionales Datenmaterial
- 4. Auswertungsmethoden für mehrdimensionales Datenmaterial
- 5. Verhältniszahlen und Indexzahlen
- 6. Zeitreihenzerlegung und Saisonbereinigung
-
Teil II: Wahrscheinlichkeitsrechnung
- 7. Zufallsvorgänge, Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
-
8. Zufallsvariablen und Verteilungen
- 8.1 Verschiedene Typen von Zufallsvariablen
- 8.2 Die Verteilungsfunktion einer eindimensionalen Zufallsvariablen
- 8.3 Eindimensionale diskrete Zufallsvariablen
- 8.4 Wichtige diskrete Verteilungen
- 8.5 Eindimensionale stetige Zufallsvariablen
- 8.6 Wichtige stetige Verteilungen
- 8.7 Verteilung mehrdimensionaler Zufallsvariablen
-
9. Verteilungsparameter
- 9.1 Lageparameter: Modus, Median, Erwartungswert
- 9.2 Streuungsparameter: Varianz und Standardabweichung
- 9.3 Erwartungswerte und Varianzen wichtiger Verteilungen
- 9.4 Weitere Aussagen über Erwartungswert und Varianz
- 9.5 Kovarianz und Korrelation zweier Zufallsvariablen
- 9.6 Kritische Zusammenfassung, Literaturhinweise
- 10. Gesetz der großen Zahlen und zentraler Grenzwertsatz
-
Teil III: Induktive Statistik
- 11. Grundlagen der induktiven Statistik
- 12. Punkt-Schätzung
- 13. Intervall-Schätzung
-
14. Signifikanztests
- 14.1 Einführungsbeispiel: Einstichproben-Gaußtest
- 14.2 Aufbau und Interpretation von Signifikanztests
- 14.3 Binomialtest
- 14.4 Klassifikation der Signifikanztests
- 14.5 Einstichproben-t-Test, approximativer Gaußtest, Differenzentests
- 14.6 Chi-Quadrat-Test für die Varianz
- 14.7 Zweistichproben-Tests
- 14.8 Einfache Varianzanalyse
- 14.9 Chi-Quadrat-Anpassungstest
- 14.10 Kontingenztest
- 14.11 Korrelationstest
- 14.12 Gütefunktion
- 14.13 Kritische Zusammenfassung, Literaturhinweise
- Teil IV: Überblick über weitere wichtige Teilgebiete der Statistik
- Lösungen der Aufgaben
- Tabellenanhang
- Abkürzungsverzeichnis
- Literaturverzeichnis
- Personenverzeichnis
- Sachverzeichnis
Product information
- Title: Statistik, 18th Edition
- Author(s):
- Release date: April 2017
- Publisher(s): De Gruyter Oldenbourg
- ISBN: 9783110493283
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