Statistik, 18th Edition

4. Kapitel:

Auswertungsmethoden für mehrdimensionales Datenmaterial

Erheben wir m quantitative oder quantifizierte Merkmale, so erhalten wir für jeden der n Merkmalsträger ein m-Tupel von Beobachtungswerten. Die Urliste besteht also aus n derartigen m-Tupeln, mithin aus nm Einzeldaten. Die Auswertungsmethoden aus Kapitel 3, etwa die Bildung von Lage- oder Streuungsparametern, können auch auf diese komplexere Urliste angewandt werden; die m Merkmale müssen zu diesem Zweck separat behandelt werden. Die typischen Fragestellungen können damit allerdings nicht analysiert werden. Sie betreffen nämlich die einseitigen oder wechselseitigen Abhängigkeiten zwischen den verschiedenen Merkmalen. Die Erfassung solcher Abhängigkeiten durch eine einzige Maßzahl ...