Statistik-Workshop für Programmierer

Table of contents

1. Statistik-Workshop für Programmierer
2. Einleitung
   1. Warum ich dieses Buch geschrieben habe
   2. Wie dieses Buch entstanden ist
   3. Beiträge zum Buch
   4. Die Konventionen in diesem Buch
   5. Verwendung der Codebeispiele
   6. Kontakt
3. 1. Statistisches Denken für Programmierer
   1. Kommen erstgeborene Kinder später zur Welt?
   2. Ein statistischer Ansatz
   3. Die US-Studie zum Familienwachstum
   4. Tabellen und Datensätze
   5. Signifikanz
   6. Glossar
4. 2. Deskriptive Statistik
   1. Mittelwerte und andere Maße der zentralen Tendenz
   2. Varianz
   3. Verteilungen
   4. Histogramme anlegen
   5. Histogramme grafisch darstellen
   6. Wahrscheinlichkeitsmassefunktionen anlegen
   7. Wahrscheinlichkeitsmassefunktionen grafisch darstellen
   8. Ausreißer
   9. Weitere Darstellungstechniken
   10. Relatives Risiko
   11. Bedingte Wahrscheinlichkeit
   12. Ergebnisse aufbereiten
   13. Glossar
5. 3. Kumulative Verteilungsfunktionen
   1. Das Klassengrößen-Paradoxon
   2. Die Grenzen von Wahrscheinlichkeitsmassefunktionen
   3. Perzentile
   4. Kumulative Verteilungsfunktionen
   5. Kumulative Verteilungsfunktionen anlegen
   6. Zurück zu den Befragungsdaten
   7. Bedingte Verteilungen
   8. Zufallszahlen
   9. Und noch einmal die zusammenfassenden Statistiken
   10. Glossar
6. 4. Kontinuierliche Verteilungen
   1. Die Exponentialverteilung
   2. Die Pareto-Verteilung
   3. Die Normalverteilung
   4. Der Normalwahrscheinlichkeitsplot
   5. Die Log-Normalverteilung
   6. Warum Modelle?
   7. Zufallszahlen erzeugen
   8. Glossar
7. 5. Wahrscheinlichkeit
   1. Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung
   2. Monty Hall
   3. Poincaré
   4. Noch eine Wahrscheinlichkeitsregel
   5. Die Binomialverteilung
   6. Serien und Herde
   7. Das Bayestheorem
   8. Glossar
8. 6. Operationen für Verteilungen
   1. Schiefe
   2. Zufallsvariablen
   3. Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen
   4. Faltung
   5. Warum die Normalverteilung?
   6. Der zentrale Grenzwertsatz
   7. Ein allgemeiner Ordnungsrahmen
   8. Glossar
9. 7. Hypothesentesten
   1. Überprüfung von Mittelwertsunterschieden
   2. Festlegung eines Grenzwerts
   3. Bestimmung des Effekts
   4. Interpretation des Ergebnisses
   5. Kreuzvalidierung
   6. Bayessche Wahrscheinlichkeiten aufbereiten
   7. Der Chi-Quadrat-Test
   8. Effizientes Resampling
   9. Teststärke
   10. Glossar
10. 8. Schätzung
    1. Das Schätzungsspiel
    2. Schätzung der Varianz
    3. Das Konzept des Schätzfehlers
    4. Exponentialverteilungen
    5. Konfidenzintervalle
    6. Bayessche Schätzung
    7. Implementierung der bayesschen Schätzung
    8. Zensierte Daten
    9. Das Lokomotivenproblem
    10. Glossar
11. 9. Korrelation
    1. Standardwerte
    2. Kovarianz
    3. Korrelation
    4. Streudiagramme mit Pyplot
    5. Spearmans Rangkorrelation
    6. Kleinste-Quadrate-Regression
    7. Anpassungsgüte
    8. Korrelation und Kausalität
    9. Glossar
12. Index
13. About the Author
14. Kolophon
15. Copyright