Rozdział 3. Eksperymenty statystyczne i testowanie istotności
Projektowanie eksperymentów stanowi podstawę analizy statystycznej w niemalże każdej dziedzinie badań. Celem analizy jest zaprojektowanie eksperymentu w taki sposób, by możliwe było potwierdzenie lub odrzucenie postawionej hipotezy. Specjaliści data science często zmuszeni są do ciągłego eksperymentowania, w szczególności dotyczy to interfejsu użytkownika i sprzedaży produktów. Ten rozdział przedstawia tradycyjne metody projektowania eksperymentów oraz podstawowe wyzwania dotyczące data science. Zaprezentowano tu również niektóre z często cytowanych idei związanych z wnioskowaniem statystycznym oraz ukazano ich znaczenie (lub brak znaczenia) w data science.
Wszędzie tam, gdzie jest ...
Get Statystyka praktyczna w data science now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
