Streaming-Datenbanken

Kapitel 10. Modelle für den Einsatz

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In diesem Kapitel von werden verschiedene Einsatzmodelle für ein Spektrum von Anwendungsfällen behandelt. Ein wichtiger Aspekt unserer Untersuchung wird sein, herauszufinden, wo die Nutzung von Streaming-Datenbanken am vorteilhaftesten ist und wann alternative Ansätze besser geeignet sind. Wir werden alle Streaming-Attribute berücksichtigen, die wir in den vergangenen Kapiteln behandelt haben, darunter Konsistenz, Arbeitslasttypen, Speicherformate und die in Kapitel 9 vorgestellten Ideen zur Streaming-Ebene.

Wir werden uns darauf konzentrieren, verschiedene architektonische Muster zu entschlüsseln, die Echtzeit-Analysen auf der Streaming-Ebene ermöglichen. Die dynamische Natur der Streaming-Ebene bietet eine Reihe einzigartiger Strategien, um ihr Potenzial effektiv zu nutzen. Sie kann ein ganzes Spektrum von Echtzeit-Anwendungsfällen unterstützen:

• Am einen Ende des Spektrums stehen die Anwendungsfälle, die mit der in der operativen Ebene eingesetzten Anwendung interagieren. Diese Streaming-Lösungen erfordern Konsistenz, haben aber nur begrenzten Zugang zu historischen Daten.

• Am anderen Ende des Spektrums stehen die Anwendungsfälle, bei denen es nur um Echtzeit-Analysen geht, ohne dass eine Interaktion mit der Anwendungslogik erforderlich ist. Diese Streaming-Lösungen können schließlich konsistent sein und ...