Book description
Ta książka jest szerokim, aktualnym i praktycznym przeglądem metod analizy szeregów czasowych, w którym ujęto pełny potok przetwarzania danych czasowych i modelowania. Zaprezentowano w niej rzeczywiste przypadki użycia tych metod i zilustrowano je obszernymi fragmentami znakomicie zaprojektowanego kodu w językach R i Python. Znalazły się tutaj praktyczne wskazówki ułatwiające rozwiązywanie najczęstszych problemów występujących w inżynierii danych czasowych i ich analizie. Ujęto tu zarówno konwencjonalne metody statystyczne, jak i nowoczesne techniki uczenia maszynowego. To bardzo przydatny przewodnik, dzięki któremu analitycy danych, inżynierowie oprogramowania i naukowcy będą mogli płynnie przejść od podstaw pracy z szeregami czasowymi do rozwiązywania konkretnych zagadnień na profesjonalnym poziomie.
Table of contents
- Wstęp
- Rozdział 1. Koncepcja szeregów czasowych
-
Rozdział 2. Pozyskiwanie i przetwarzanie szeregów czasowych
- Gdzie można znaleźć szeregi czasowe?
- Konstruowanie szeregu czasowego na podstawie danych tabelarycznych
- Problemy związane ze znacznikami czasu
- Oczyszczanie danych
- Wahania sezonowe
- Strefy czasowe
- Zapobieganie zjawisku lookahead
- Zobacz też
- Rozdział 3. Metody eksplorowania danych czasowych
- Rozdział 4. Symulacje szeregów czasowych
- Rozdział 5. Przechowywanie danych czasowych
- Rozdział 6. Modele statystyczne
- Rozdział 7. Modele zmiennych stanu
- Rozdział 8. Generowanie i selekcja cech
- Rozdział 9. Uczenie maszynowe w analizie szeregów czasowych
- Rozdział 10. Uczenie głębokie
- Rozdział 11. Pomiary błędów
-
Rozdział 12. Kwestie wydajnościowe w dopasowywaniu i wdrażaniu modeli
- Praca z narzędziami przeznaczonymi do bardziej ogólnych przypadków użycia
- Wady i zalety formatów zapisu danych
- Modyfikacje analizy dla zwiększenia jej wydajności
- Zobacz też
- Rozdział 13. Zastosowania w obszarze opieki zdrowotnej
- Rozdział 14. Zastosowania w obszarze finansów
- Rozdział 15. Szeregi czasowe w danych rządowych
- Rozdział 16. Pakiety przeznaczone do pracy z szeregami czasowymi
- Rozdział 17. Prognozy o prognozowaniu
- O autorze
- Kolofon
Product information
- Title: Szeregi czasowe
- Author(s):
- Release date: September 2020
- Publisher(s): Helion
- ISBN: 9788328367210
You might also like
book
Mapowanie historyjek użytkownika
Podczas projektowania wielu procesów produkcyjnych, łącznie z budową oprogramowania, za kluczowe kryteria uznaje się szybkość wykonywania …
book
Praktyka czyni mistrza
Jeśli chcesz być świetnym programistą, nie możesz poprzestać tylko na opanowaniu narzędzi deweloperskich i kilku języków …
book
Uczenie maszynowe w aplikacjach
To książka przeznaczona dla programistów i menedżerów, którzy wśród rodzących się idei uczenia maszynowego wciąż poszukują …
book
Przetwarzanie danych w dużej skali
Przetwarzanie i bezpieczne przechowywanie danych absorbuje uwagę inżynierów oprogramowania w coraz większym stopniu. W ostatnich latach …