Rozdział 12. Kwestie wydajnościowe w dopasowywaniu i wdrażaniu modeli
Literatura poświęcona uczeniu maszynowemu i analizie statystycznej kładzie szczególny nacisk na wydajność modeli rozumianą jako ich dokładność. O ile prawdą jest, że to dokładność powinna zazwyczaj stanowić główny element oceny modelu, zdarza się, że w obliczu dużych zestawów danych lub modeli obsługujących dużą liczbę aplikacji klienckich kwestie związane z wydajnością obliczeniową mają również ogromne znaczenie.
Zestawy danych stają się tak duże, że może nie istnieć możliwość ich analizy lub ze względu na ogromne zapotrzebowanie na zasoby obliczeniowe analiza taka nie może zostać przeprowadzona we właściwy sposób. W takich przypadkach wiele organizacji staje przed koniecznością ...
Get Szeregi czasowe now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
