Rozdział 5. Przechowywanie danych czasowych
Pracując z szeregami czasowymi, korzystamy zazwyczaj nie z danych dostarczanych w czasie rzeczywistym, lecz z informacji zebranych już jakiś czas temu. Z tego powodu znajomość metod przechowywania szeregów czasowych jest niezbędna w pracy analityka.
Dobre rozwiązanie do przechowywania danych to takie, które umożliwia łatwy dostęp i gwarantuje niezawodność bez konieczności dużych inwestycji w zasoby komputerowe. W tym rozdziale omówię kwestie, które należy wziąć pod uwagę przy projektowaniu sposobu przechowywania danych czasowych, a także zalety baz SQL, NoSQL i płaskich formatów plików.
Ponieważ istnieje wiele rodzajów danych czasowych, charakteryzujących się różnymi wzorcami przechowywania, odczytu ...
Get Szeregi czasowe now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
