Rozdział 8. Generowanie i selekcja cech
W poprzednich dwóch rozdziałach przyglądaliśmy się metodom analizy szeregów czasowych, które polegały na wykorzystaniu wszystkich znajdujących się w szeregu punktów do dopasowania modelu. Zanim przejdziemy do znajdującego się w następnym rozdziale omówienia metod uczenia maszynowego w analizie szeregów czasowych, zajmiemy się generowaniem i selekcją cech. Jeżeli nie słyszałeś jeszcze o generowaniu cech, wkrótce się to zmieni. Jest to intuicyjny proces, który wprowadza do analizy danych odrobinę kreatywności.
Generowanie cech (ang. feature generation) jest procesem ilościowego podsumowywania najważniejszych cech danego szeregu czasowego w zaledwie kilku wartościach liczbowych i cechach jakościowych. Opisując ...
Get Szeregi czasowe now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
