Rozdział 11. Użycie metod konwolucyjnych i rekurencyjnych w modelowaniu sekwencji
W kilku poprzednich rozdziałach analizowaliśmy sekwencje danych. Pokazałem, jak można je prognozować zarówno za pomocą metod statystycznych, jak i podstawowych metod uczenia maszynowego wykorzystujących głębokie sieci neuronowe. Zajmowaliśmy się także dostrajaniem hiperparametrów modelu za pomocą narzędzia Keras Tuner. W tym rozdziale omówię inne techniki, które mogą jeszcze bardziej zwiększyć zdolność prognozowania danych sekwencyjnych przy użyciu konwolucyjnych i rekurencyjnych sieci neuronowych.
Użycie konwolucji z danymi sekwencyjnymi
W rozdziale 3. pokazałem zasadę działania konwolucji, która polegała na wykorzystaniu dwuwymiarowego filtru w celu zmodyfikowania ...
Get Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
