Vorwort

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com

Wenn du dieses Buch in die Hand genommen hast, haben wir wahrscheinlich schon etwas gemeinsam. Was ist das, fragst du dich vielleicht? Wir lieben Daten - wir arbeiten mit ihnen, analysieren sie und präsentieren sie. Das Tableau-Produktportfolio, insbesondere Tableau Desktop, bietet uns Datenenthusiasten die Möglichkeit, mit unseren Daten zu arbeiten, sie abzufragen und schöne Diagramme und Ergebnisse zu erstellen.

Tableau ist als Visualisierungstool einzigartig. Es verfolgt einen Ansatz, bei dem die Analyse im Vordergrund steht, und bietet eine offene Arbeitsfläche, auf der die Ersteller von Grund auf beginnen und jedes beliebige Diagramm erstellen können. Außerdem bietet es ein fantastisches Toolkit, um sowohl interaktive Dashboards als auch pixelgenaue Datenanzeigen zu erstellen.

Aber da wir hier alle Profis sind, kennen wir die Wahrheit: Es braucht mehr als nur die Verbindung eines Datensatzes mit Tableau, um Einblicke und Werte zu erhalten. Und genau da setzt dieses Buch an. Auf diesen Seiten findest du eine umfassende Sammlung von Anwendungsfällen und Szenarien, die dir sowohl kontextbezogene Kommentare als auch technisches Know-how vermitteln. Ganz gleich, ob du ein Datenanfänger bist (wir kümmern uns um dich) oder ein erfahrener Tableau-Profi, die Kapitel in diesem Buch zeigen dir, wie und warum Diagramme erstellt werden.

Und was ist das Spannendste an diesem Buch? Es enthält Beispiele aus vielen Branchen und umfasst viele Datentypen. Wir alle wissen, dass sowohl die Art der Daten als auch der Inhalt eines Datensatzes die Richtung der Analyse vorgeben, aber in deiner täglichen Arbeit bist du oft nur mit einer Art von Daten konfrontiert. Hier kannst du dich inspirieren lassen und praktische Erfahrungen im Umgang mit Daten sammeln, die du vielleicht gar nicht kennst.

In den fast 20 Jahren, in denen es Tableau gibt, hat keiner der Autoren ein Visualisierungstool gefunden, das so viel Tiefe, Flexibilität und Innovation bietet wie Tableau Desktop. Wenn du dann noch eine Weltklasse-Community und eine kostenlose Plattform für den sozialen Austausch namens Tableau Public hinzufügst, hast du das perfekte Rezept, warum wir beide weiterhin unsere Karrieren in Tableau investieren und es Lernenden und Klassen aller Größen und Arten beibringen.

Wer sollte dieses Buch lesen?

Dieses Buch richtet sich an alle, die mit Tableau Desktop vertraut sind und mit dieser Anwendung Diagramme, Visualisierungen und Dashboards erstellen. Wir haben dieses Buch für jemanden konzipiert, der bereits weiß, wie man sich mit Daten verbindet, aber nach Inspiration und einer erweiterten Anwendung des Wissens sucht.

Wenn du Datenanalyst bist, wird dir dieses Buch gefallen, da es Anwendungsfälle und praktische Übungen enthält, die auf unseren eigenen Erfahrungen beruhen. Jede Strategie wird mit Fragen der Stakeholder und dem Kontext umrahmt, und wir zeigen dir von Anfang bis Ende, wie du eine Visualisierung erstellst, warum du sie erstellst und was du dabei lernst.

Wenn du eine Führungskraft im Bereich Analyse bist, wird dir dieses Buch helfen, die unzähligen Anfragen zu bewältigen, die du und dein Team erhalten werden, wenn du Tableau zur Analyse und Präsentation von Daten verwendest. Mit unseren Strategien vermeidest du häufige Fehler, lernst, wie du das richtige Datenprodukt für dein Publikum erstellst, und verbringst weniger Zeit mit der Pflege der Produkte, die du erstellst.

Wenn du ein Business Intelligence-Entwickler oder ein Dateningenieur bist, hoffen wir, dass dieses Buch eine Brücke zwischen der technischen Seite der Daten und der differenzierteren Seite der Geschäftsanforderungen an die Analytik schlägt. Du wirst aus erster Hand erfahren, wie die agile Art der Nutzung von Tableau dir zeigen kann, welche Art von Daten du erfassen, wie du sie speichern und vor allem, wie du sie weitergeben kannst.

Und wenn du neu in der Welt der Daten und Analysen bist, wird dir dieses Buch als umfassender Fahrplan für die häufigsten Anfragen dienen, die du sicher erhalten wirst. Dieses Buch tut, was kein anderes zuvor getan hat: Es greift reale Anwendungsfälle auf und präsentiert sie in einem Format, das jeder Leser lernen und umsetzen kann. Wenn du dich in diese Kapitel vertiefst, kannst du dir sicher sein, dass du das Buch liest, das wir beide zu Beginn unserer Karriere gerne gehabt hätten.

Warum wir dieses Buch geschrieben haben

Wir haben dieses Buch geschrieben, um den Prozess der Erstellung von Datenprodukten und Visualisierungen mit Tableau zu entmystifizieren. Wir waren beide der Meinung, dass in der Flut von Informationen über Tableau eine Lücke klafft - eine Lücke, die erfolgreiche Strategien für die Erstellung von Tableau-Visualisierungen in jeder Art von Unternehmen aufzeigt. Dieses Buch ist insofern einzigartig, als dass jede Strategie etwas ist, das einer von uns oder wir beide tatsächlich umgesetzt haben, und dass es von den Gedanken und Perspektiven begleitet wird, die mit dieser Strategie verbunden sind.

In diesem Buch verwendete Konventionen

In diesem Buch werden die folgenden typografischen Konventionen verwendet:

Kursiv

Weist auf neue Begriffe, URLs, E-Mail-Adressen, Dateinamen und Dateierweiterungen hin.

Constant width

Wird für Programmlistings sowie innerhalb von Absätzen verwendet, um auf Programmelemente wie Variablen- oder Funktionsnamen, Datenbanken, Datentypen, Umgebungsvariablen, Anweisungen und Schlüsselwörter hinzuweisen.

Constant width bold

Zeigt Befehle oder anderen Text an, der vom Benutzer wortwörtlich eingetippt werden sollte.

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Wie du uns kontaktierst

Bitte wende dich unter mit Kommentaren und Fragen zu diesem Buch an den Verlag:

  • O'Reilly Media, Inc.
  • 1005 Gravenstein Highway Nord
  • Sebastopol, CA 95472
  • 800-998-9938 (in den Vereinigten Staaten oder Kanada)
  • 707-829-0515 (international oder lokal)
  • 707-829-0104 (Fax)

Wir haben eine Webseite für dieses Buch, auf der wir Errata, Beispiele und zusätzliche Informationen auflisten. Du kannst diese Seite unter https://oreil.ly/TableauStrategies aufrufen .

Schreib eine E-Mail an , um Kommentare oder technische Fragen zu diesem Buch zu stellen.

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Danksagungen

Gemeinsam möchten wir uns bei jedem einzelnen Mitglied der Tableau-Community bedanken - in der Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft. Das Wissen, die Fragen und die Diskussionen, die ihr immer wieder einbringt, sind der Grund, warum wir unsere Arbeit machen. Insbesondere möchten wir uns bei Andy Kriebel und Emma Whyte bedanken, die die Idee der technischen Herausforderungen in Tableau aufgegriffen und in eine wöchentliche Herausforderung namens Workout Wednesday verwandelt haben. Ohne diese Community-Initiative wären wir nicht in der Lage gewesen, ein großes Portfolio an Beispielen zu erstellen und den Bedarf an diesem Buch zu erkennen.

Wir möchten uns auch bei Rody Zakovich, Curtis Harris, Lorna Brown, Sean Miller und Candra McRae bedanken. Jeder von ihnen hat den Workout Wednesday über die Jahre hinweg unterstützt und uns mit Rat und Tat zur Seite gestanden, wenn es um Herausforderungen und Wissen ging. Ihr habt uns alle durch eure Zusammenarbeit besser gemacht.

Und schließlich möchten wir uns gemeinsam bei den technischen Prüfern dieses Buches bedanken: Jami Delagrange, Alicia Bembenek, Christopher Gardner, Allen Hillery und Bonny McClain, die viele Stunden Arbeit investiert haben, um sicherzustellen, dass das Endprodukt unserer Zufriedenheit entspricht. Wir sind dankbar für jeden Kommentar, jede Korrektur und jeden Vorschlag, den ihr während des Prozesses gemacht habt.

Ann möchte sich bei den folgenden Personen bedanken:

Jami Delagrange
Danke, dass du mehr als nur ein technischer Kritiker bist. Ich schätze deine Freundschaft und deine Perspektive.
Patti und John Provost
Danke, dass du an meine Ziele glaubst und sie unterstützt. Danke, dass du jede SMS und jeden panischen Anruf mit Liebe, Verständnis und Humor beantwortest.
Josh Jackson
Danke, dass du mein Lebenspartner und Ehemann bist. Danke, dass du meine Träume unterstützt und uns gemeinsam führst, wenn ich nicht ganz klar sehe. Ich bin so dankbar für das Leben, das wir gemeinsam geschaffen haben, und dafür, dass ich meine Tage mit dir teilen darf.

Lukas möchte sich bei den folgenden Personen bedanken:

Mein Koautor
Zu Beginn unserer Karriere haben Ann und ich für dasselbe Unternehmen gearbeitet, aber wir haben uns erst auf der Tableau Conference 2017 kennengelernt. Seitdem haben wir eine enge berufliche Beziehung, die dazu führte, dass wir gemeinsam an diesem Buch gearbeitet haben. Danke, Ann, für die Zeit, die du über die Jahre in unsere Freundschaft investiert hast.
Meine Frau und meine Eltern
Danke, dass du dir während einer weltweiten Pandemie die Zeit genommen hast, mich bei der Kinderbetreuung zu unterstützen, damit ich nachts und an den Wochenenden ein Fachbuch schreiben konnte.
Das Team von Tessellation
Ihr seid ein Dreamteam und eine meiner täglichen Quellen der Motivation und Inspiration. Zu sehen, wie jeder von euch im Laufe der Jahre aufblüht, ist ein Geschenk. Ein zusätzliches Lob möchte ich Alicia Bembenek aussprechen, die vor zwei Jahren zum Team gestoßen ist und die Gelegenheit ergriffen hat, als technische Rezensentin zu fungieren. Danke, dass du dir extra Zeit genommen hast, um das Buch zu prüfen und uns Feedback zu geben.
Die Analytik-Community
Die Mitglieder der Analytik-Community haben nicht so heimlich über die sozialen Medien Beiträge geliefert. Vielen Dank, dass du auf all meine zufälligen Gedanken reagiert hast.

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