TensorFlow构建机器学习项目

第10章　库的安装和其他技巧

有几种安装TensorFlow的方法。谷歌公司为不同的结构、不同的操作系统和图像处理卡（Graphics Processing Unit，GPU）准备了不同的安装包。虽然在GPU上运行机器学习任务会更快，但是两个选项都提供了：

• CPU：这将会在本机器的各个CPU的核上处理数据。
• GPU：这个功能能够在更强大的NVIDIA公司的CUDA上运行。其实还有其他许多的架构，如Vulkan，但是它们不像CUDA那么流行，所以还不能成为标准。

本章中，我们将会学习：

• 如何在3种不同的操作系统上安装TensorFlow（Linux、Windows和MacOS X）。
• 如何测试安装是否成功，如何运行示例程序，如何开发你的脚本。
• 额外的资源，在编写机器学习程序的时候简化我们的工作。

10.1　Linux安装

首先，我们要说明，正如你所知道的那样，Linux王国有许多的变体，它们都有自己独特的包管理办法，基于此，我们选择使用Ubuntu 16.04发行版。无疑，这是最流行的Linux发行版，而且Ubuntu 16.04还是一个LTS（Long Term Support，长期支持）版本。也就是说，桌面版拥有3年的支持，服务器版拥有5年的支持。这意味着，我们的基础软件在2021年前都能获得支持！

　

你可以在网站https://wiki.ubuntu.com/LTS获得更多的LTS信息。

Ubuntu，即使是一个面向新手的版本，也能满足对于TensorFlow的所有技术支持，而且面向新手的版本还拥有最多的用户支持。基于此，我们会介绍使用该版本的所有步骤。Ubuntu下的步骤跟基于Debian的发行版的步骤类似。 ...