入門 機械学習パイプライン ―TensorFlowで学ぶワークフローの自動化

付録BGoogle Cloud上でKubernetesクラスタのセットアップ

本付録では、Google CloudにKubernetesクラスタを作成する方法を説明し、サンプルプロジェクトを実行できるようにします。Kubernetesを初めて使用する場合は「付録A 機械学習のためのインフラ入門」と、「9章 TensorFlow Servingを使った高度なモデルデプロイ」の最後に載せている推薦図書をご覧ください。本付録で説明するコマンドそのものはGoogle Cloudのみに有効です。しかし、全体的なセットアップのプロセスは、AWS EKSやMicrosoft AzureのAKSなどの他のマネージドKubernetesサービスでも同様です。

B.1　始める前に

以降のインストール手順では、Google Cloudのアカウントを持っていることを前提とします。アカウントをお持ちでない場合は、アカウントを作成してください（https://oreil.ly/TFM-4）。さらに、ローカルコンピュータにKubernetesのkubectl（クライアントバージョン1.18.2以降）がインストールされており、Google CloudのSDKであるgcloud（バージョン289.0.0以降）も実行できることを前提とします。

	クラウドのインフラコストの監視 Kubernetesクラスタを運用すると、かなりのインフラコストを課金される可能性があります。したがって、請求アラートと予算を設定して、インフラのコストを監視することを強く推奨します。詳細については、Google ...