O'Reilly logo

Stay ahead with the world's most comprehensive technology and business learning platform.

With Safari, you learn the way you learn best. Get unlimited access to videos, live online training, learning paths, books, tutorials, and more.

Start Free Trial

No credit card required

The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK) Spanish Edition

Book Description

Escrito por más de 120 profesionistas en la gestión de datos, la guía DAMA de los fundamentos para la gestión de datos (DAMA-DMBOK) es la recopilación más impresionante jamás realizada de principios y mejores prácticas en la gestión de datos. Este libro proporciona a profesionales de IT, ejecutivos, trabajadores del conocimiento, educadores e investigadores de gestión de datos un método de manejo de datos para desarrollar su arquitectura de información. En comparación con los libros PMBOK o el BABOK, el libro DAMA-DMBOK proporciona información sobre:
  • Gobierno de datos
  • Gestión de Arquitectura de Datos
  • Desarrollo de datos
  • Gestión de Operaciones de base de datos
  • Gestión de la seguridad de datos
  • Gestión de datos maestros y de referencia
  • Gestión de almacenamiento de datos e inteligencia de negocios
  • Gestión de documentación y contenidos
  • Gestión de metadatos
  • Gestión de calidad de datos
  • Desarrollo profesional
Como una introducción oficial a la gestión de datos, los objetivos de la guía DAMA-DMBOK son:
  • Construir consensos para una visón general aplicable a las funciones de gestión de datos.
  • Proporcionar definiciones estandarizadas para funciones comúnmente utilizadas en la gestión de datos, resultados, roles y otras terminologías.
  • Documentar principios guiados para la gestión de datos.
  • Presentar una visión neutral de buenas prácticas comúnmente aceptadas, técnicas y métodos ampliamente adoptados, y alcances alternativos significantes.
  • Clarificar los alcances y límites de la gestión de datos.
  • Desempeñarse como guía de referencia para una mayor compresión para el lector
Editores: Mark Mosley, Editor de desarrollo, Michel Brackett, Editor de producción, Susan Early, Asistente de editor, y Deborah Henderson, Patrocinador del proyecto. Prologo por John Zachman, Prefacio por John Schley (presidente internacional de DAMA) y Deborah Henderson (Presidenta de fundación DAMA, Vicepresidenta internacional de educación e investigación DAMA) y Epilogo por Michel Brackett.

El DMBOK fue traducido al español por: Derly Almanza, Cinthia Carolina Sanchez Osorio, Karen Dawson, Ramón Vasquez, Juan Azcurra, Juan Diego Lorenzo, Fernado Giliberto, Sergio Tornati y Pablo Cigliuti.

Prólogo por John Zachman:

ejecutarEl libro es una recopilación exhaustiva de todos los temas y casos posibles que merecen consideración para iniciar y ejecutar responsabilidades de gestión de datos en una empresa moderna. Es impresionante en su integralidad. No sólo identifica las metas y los objetivos de todos los temas de gestión de datos y las responsabilidades sino también sugiere de manera natural los participantes en la organización y los resultados finales que se deben esperar.

. Este material fue único en su momento por la carencia de información relacionada a este tema. Ha progresado hasta convertirse en un manual facultativo que merece un lugar en cualquier anaquel de gestión de datos. Hay una gran cantidad de información para el principiante de datos, pero también es de gran valor para el experto utilizándolo como una lista de comprobación y validación de sus conocimientos y responsabilidades para asegurar que nada se le ha olvidado. Es impresionante su amplitud y exhaustividad.

La guía DAMA-DMBOK merece un lugar en cada estantería de libros de profesionistas de gestión de datos y para un gerente general servirá como guía para establecer expectativas y para asignar responsabilidades para la gestión y la práctica de lo que se ha convertido en el recurso más crítico de la empresa que ha progresado en la era de la información: DATOS!

Table of Contents

  1. Figuras
  2. Tablas
  3. Prólogo
  4. Prefacio
  5. Agradecimientos
  6. 1 Introducción
    1. 1.1 Datos: Un Activo empresarial
    2. 1.2 Datos, Información, Conocimiento
    3. 1.3 El ciclo de vida de los datos
    4. 1.4 La función de gestión de datos
    5. 1.5 Una responsabilidad compartida
    6. 1.6 Un amplio alcance
    7. 1.7 Una profesión emergente
    8. 1.8 Un creciente cuerpo de conocimientos
    9. 1.9 DAMA–La asociación de Gestión de datos
    10. 1.10 Propósito de la Guía DAMA-DMBOK
    11. 1.11 Objetivos de la Guía DAMA-DMBOK
    12. 1.12 El público de la Guía DAMA-DMBOK
    13. 1.13 Utilización de la Guía de DAMA-DMBOK
    14. 1.14 Otras Guías de Cuerpo de Conocimientos (BOK)
    15. 1.15 El Diccionario DAMA de la Gestión de Datos
    16. 1.16 El Marco Funcional DAMA-DMBOK
    17. 1.17 Estructura de la guía DAMA-DMBOK
    18. 1.18 Temas recurrentes
  7. 2 Introducción a la Gestión de Datos
    1. 2.1 Introducción
    2. 2.2 Misión y objetivos
    3. 2.3 Principios rectores
    4. 2.4 Funciones y Actividades
      1. 2.4.1 Actividades de la Gestión de Datos
      2. 2.4.2 Actividades grupales
    5. 2.5 Diagrama de contexto general
      1. 2.5.1 Proveedores
      2. 2.5.2 Entradas
      3. 2.5.3 Los participantes
      4. 2.5.4 Herramientas
      5. 2.5.5 Entregables primarios
      6. 2.5.6 Los consumidores
      7. 2.5.7 Métricas
    6. 2.6 Roles
      1. 2.6.1 Tipos de Organizaciones
      2. 2.6.2 Tipos de Roles individuales
    7. 2.7 Tecnología
      1. 2.7.1 Clases de productos de software
      2. 2.7.2 Especialista Hardware
    8. 2.8 Lectura recomendada
  8. 3 Gobierno de datos
    1. 3.1 Introducción
    2. 3.2 Actividades y conceptos
      1. 3.2.1 Gobierno de datos
      2. 3.2.2 Administración de datos
      3. 3.2.3 Gobierno de Datos y Administración de Organizaciones
      4. 3.2.4 Organizaciones de servicios de gestión de datos
      5. 3.2.5 El Ejecutivo de Gestión de Datos
      6. 3.2.6 La Oficina de Datos de Gobierno
    3. 3.3 Actividades de Gobierno de datos
      1. 3.3.1 Estrategia de datos
      2. 3.3.2 Política de datos
      3. 3.3.3 Arquitectura de Datos
      4. 3.3.4 Datos Estandarizados y Procedimientos
      5. 3.3.5 Cumplimiento Normativo
      6. 3.3.6 Gestión de problemas
      7. 3.3.7 Proyectos de gestión de datos
      8. 3.3.8 Servicios de gestión de datos
      9. 3.3.9 Valoración de activos
      10. 3.3.10 Comunicación y Promoción
      11. 3.3.11 Marco de gobernanza relacionados
    4. 3.4 Resumen
      1. 3.4.1 Principios rectores
      2. 3.4.2 Resumen del proceso
      3. 3.4.3 Cuestiones de organización y cultura
    5. 3.5 Lectura recomendada
      1. 3.5.1 Sitios Web
      2. 3.5.2 Libros prominentes
      3. 3.5.3 Libros reglamentarios y de cumplimiento
      4. 3.5.4 Libros Generales
  9. 4 Gestión de Arquitectura de Datos
    1. 4.1 Introducción
    2. 4.2 Conceptos y Actividades
      1. 4.2.1 Descripción de la Arquitectura
      2. 4.2.2 Actividades
    3. 4.3 Resumen
      1. 4.3.1 Principios Rectores
      2. 4.3.2 Resumen de Proceso
      3. 4.3.3 Cuestiones de Organización y Cultura
    4. 4.4 Lectura Recomendada
      1. 4.4.1 Libros
      2. 4.4.2 Artículos y Sitios Web
  10. 5 Desarrollo de datos
    1. 5.1 Introducción
    2. 5.2 Actividades y conceptos
      1. 5.2.1 Ciclo de Vida de Desarrollo de Sistemas (SDLC)
      2. 5.2.2 Estilos de modelado de datos
      3. 5.2.3 Modelado de datos, análisis y diseño de soluciones
      4. 5.2.4 Diseño de Datos Detallado
      5. 5.2.5 Modelo de Datos y Diseño de Gestión de Calidad
      6. 5.2.6 Implementación de datos
    3. 5.3 Resumen
      1. 5.3.1 Principios Rectores
      2. 5.3.2 Resumen del proceso de desarrollo de datos
      3. 5.3.3 Cuestiones de organización y cultura
    4. 5.4 Lectura recomendada
      1. 5.4.1 Modelado de datos y diseño de bases de datos
      2. 5.4.2 Reglas de negocio
      3. 5.4.3 Ingeniería de la Información
      4. 5.4.4 Desarrollo Ágil
      5. 5.4.5 Orientación a Objetos y Diseño Orientado a Objetos
      6. 5.4.6 Arquitectura orientada a servicios (SOA)
      7. 5.4.7 SQL
      8. 5.4.8 Mejora de procesos de Software
      9. 5.4.9 XML
  11. 6 Gestión de operaciones de datos
    1. 6.1 Introducción
    2. 6.2 Actividades y conceptos
      1. 6.2.1 Soporte de base de datos
      2. 6.2.2 Gestión de la tecnología de datos
    3. 6.3 Resumen
      1. 6.3.1 Principios Rectores
      2. 6.3.2 Resumen del proceso
      3. 6.3.3 Cuestiones de organización y cultura
    4. 6.4 Lectura recomendada
  12. 7 Gestión de Datos de Seguridad
    1. 7.1 Introducción
    2. 7.2 Actividades y conceptos
      1. 7.2.1 Entender las necesidades de seguridad de datos y los requisitos reglamentarios
      2. 7.2.2 Definir la política de seguridad de datos
      3. 7.2.3 Definir estándares de seguridad de datos
      4. 7.2.4 Definir los controles y procedimientos de seguridad de datos
      5. 7.2.5 Administrar usuarios, contraseñas y membresía a grupos
      6. 7.2.6 Administrar el acceso de vistas y permisos de datos
      7. 7.2.7 Monitorear la autenticación del usuario y comportamiento de acceso
      8. 7.2.8 Confidencialidad de información clasificada
      9. 7.2.9 Seguridad de los datos de auditoría
    3. 7.3 Seguridad de datos en un mundo externo
    4. 7.4 Resumen
      1. 7.4.1 Principios Rectores
      2. 7.4.2 Resumen del proceso
      3. 7.4.3 Cuestiones de organización y cultura
    5. 7.5 Lectura recomendada
      1. 7.5.1 Textos y Artículos
      2. 7.5.2 Mayor privacidad y las normas de seguridad
  13. 8 Administración de datos maestros y referenciales
    1. 8.1 Introducción
    2. 8.2 Actividades y conceptos
      1. 8.2.1 Datos referenciales
      2. 8.2.2 Datos Maestros
      3. 8.2.3 Entendiendo las necesidades de integración de los datos maestros y referenciales
      4. 8.2.4 Identificar las fuentes y colaboradores de datos maestros y referenciales
      5. 8.2.5 Definir y mantener la arquitectura de integración de datos
      6. 8.2.6 Implementación de soluciones para la administración de datos maestros y de datos referenciales
      7. 8.2.7 Definir y mantener reglas de coincidencia (Match)
      8. 8.2.8 Establecer registros de oro (Golden Records)
      9. 8.2.9 Definir y mantener las jerarquías y las afiliaciones
      10. 8.2.10 Planificar e implementar la integración de nuevas fuentes de datos
      11. 8.2.11 Replicar y distribuir datos maestros y datos referenciales
      12. 8.2.12 Administración de Cambios de datos maestros y de datos referenciales
    3. 8.3 Resumen
      1. 8.3.1 Principios Guías
      2. 8.3.2 Resumen del proceso
      3. 8.3.3 Consideraciones Organizacionales y Culturales
    4. 8.4 Lectura recomendada
  14. 9 Data Warehousing e inteligencia de negocios
    1. 9.1 Introducción
    2. 9.2 Actividades y conceptos
      1. 9.2.1 Almacenamiento de datos - Una breve retrospectiva y un recorrido histórico
      2. 9.2.2 Arquitectura y Componentes DW / BI
      3. 9.2.3 Inteligencia de Negocios (BI) Táctica, Estratégica y Operativa
      4. 9.2.4 Tipos de almacenamiento de datos
      5. 9.2.5 Conceptos y terminología de modelado de datos dimensionales
    3. 9.3 Actividades DW-BIM
      1. 9.3.1 Entender las necesidades del negocio inteligente de información
      2. 9.3.2 Definir y mantener la arquitectura DW-BI
      3. 9.3.3 Implementar Almacenes o Bodegas de Datos (DW) y Data Marts
      4. 9.3.4 Implementar herramientas de negocios inteligentes e interfaces de usuarios
    4. 9.4 Resumen
      1. 9.4.1 Principios Rectores
      2. 9.4.2 Resumen del proceso
      3. 9.4.3 Cuestiones de organización y cultura
    5. 9.5 Lectura recomendada
      1. 9.5.1 Almacenamiento de datos
      2. 9.5.2 Inteligencia de negocios
      3. 9.5.3 Exploracion de datos
      4. 9.5.4 OLAP
  15. 10 Gestión de contenidos y documentación
    1. 10.1 Introducción
    2. 10.2 Actividades y conceptos
      1. 10.2.1 Datos no Estructurados
      2. 10.2.2 Gestión de Documentación/Registro
      3. 10.2.3 Gestión de Contenidos
    3. 10.3 Resumen
      1. 10.3.1 Principios Rectores
      2. 10.3.2 Resumen del Proceso
      3. 10.3.3 Cuestiones de organización y cultura
    4. 10.4 Lectura Recomendada
      1. 10.4.1 Gestión de documentación/contenido
      2. 10.4.2 Gestión de Registros
      3. 10.4.3 Portales de información empresariales
      4. 10.4.4 Los metadatos en Bibliotecología
      5. 10.4.5 Semántica en documentos XML
      6. 10.4.6 Datos no estructurados e Inteligencia de negocios
      7. 10.4.7 Estandares
      8. 10.4.8 E-Discovery
  16. 11 Gestión de Metadatos
    1. 11.1 Introducción
    2. 11.2 Actividades y Conceptos
      1. 11.2.1 Definición de los Metadatos
      2. 11.2.2 Historia de los Metadatos (1990-2008)
      3. 11.2.3 Estrategia de los Metadatos
      4. 11.2.4 Actividades de la Gestión de Metadatos
    3. 11.3 Resumen
      1. 11.3.1 Principios Rectores
      2. 11.3.2 Resumen del Proceso
      3. 11.3.3 Cuestiones de la Organización y la Cultura
    4. 11.4 Lectura Recomendada
      1. 11.4.1 Lectura General
      2. 11.4.2 Los metadatos en Bibliotecología
      3. 11.4.3 Estándares de metadatos Geoespaciales
      4. 11.4.4 Normas de metadatos ISO
  17. 12 Gestión de la calidad de datos
    1. 12.1 Introducción
    2. 12.2 Actividades y conceptos
      1. 12.2.1 Enfoque de Gestión de Calidad de Datos
      2. 12.2.2 Desarrollar y promover la conciencia de la calidad de los datos
      3. 12.2.3 Definir los Requisitos de Calidad de Datos
      4. 12.2.4 Perfilar, analizar y evaluar la calidad de datos
      5. 12.2.5 Definir Indicadores de Calidad de los Datos
      6. 12.2.6 Definir Las reglas del negocio de la Calidad de los Datos
      7. 12.2.7 Probar y Validar: Requerimientos de la Calidad de los Datos
      8. 12.2.8 Establecer y evaluar los Niveles de Servicio de Calidad de los Datos
      9. 12.2.9 Medir continuamente y monitorear la Calidad de Datos
      10. 12.2.10 Resolver los Problemas de Calidad de Datos
      11. 12.2.11 Limpiar y Corregir Defectos de Calidad de Datos
      12. 12.2.12 Diseñar e implementar Procedimientos operacionales DQM
      13. 12.2.13 Procedimiento de Monitoreo operacional DQM y de rendimiento
    3. 12.3 Herramientas de Calidad de Datos
      1. 12.3.1 Perfilado de Datos
      2. 12.3.2 Estandarización y análisis
      3. 12.3.3 Transformación de Datos
      4. 12.3.4 Resolución de Identidad y coincidencia
      5. 12.3.5 Mejora Incremental
      6. 12.3.6 Informes
    4. 12.4 Resumen
      1. 12.4.1 Configuración basica de los Principios de Calidad de datos
      2. 12.4.2 Resumen del Proceso
      3. 12.4.3 Cuestiones de organización y cultura
  18. 13 Desarrollo Profesional
    1. 13.1 Características de una profesión
    2. 13.2 Membresía DAMA
    3. 13.3 Educación Continuada y Capacitación
    4. 13.4 Certificación
      1. 13.4.1 ¿Cómo se obtiene una CDMP?
      2. 13.4.2 Criterios de aprobación para los exámenes CDMP
      3. 13.4.3 Criterios Adicionales de certificación CDMP
      4. 13.4.4 Exámenes de certificación CDMP
      5. 13.4.5 Certificaciones de fabricantes aceptadas
      6. 13.4.6 Preparación para tomar los exámenes de certificación
      7. 13.4.7 Presentar los exámenes de certificación para la CDMP
      8. 13.4.8 Recertificación/Desarrollo Profesional
    5. 13.5 Ética profesional
    6. 13.6 Profesionales notables de gestión de datos
      1. 13.6.1 Premio a la trayectoria
      2. 13.6.2 Premio por Logro Profesional
      3. 13.6.3 Premio al Logro Gobierno
      4. 13.6.4 Premio al Desempeño Académico
      5. 13.6.5 Premio de la Comunidad DAMA
  19. Epílogo
  20. A1 Gestión de datos Proveedores
  21. A2 Entradas de gestión de datos
  22. A3 Participantes de gestión de datos
  23. A4 Herramientas de gestión de datos
  24. A5 Entregas primarias de gestión de datos
  25. A6 Consumidores de gestión de datos
  26. A7 Métricos de gestión de datos
  27. A8 Clases de productos de software
  28. A9 Tablas resumen del proceso
    1. A9.1 Gobierno de datos
    2. A9.2 Gestión de arquitectura de datos
    3. A9.3 Desarrollo de datos
    4. A9.4 Gestión de operaciones de datos
    5. A9.5 Gestión de seguridad de datos
    6. A9.6 Gestión de datos maestros y de referencia
    7. A9.7 Gestión de inteligencia de negocios y almacenamiento de datos
    8. A9.8 Gestión de contenidos y documentación
    9. A9.9 Gestión de metadatos
    10. A9.10 Gestión de la calidad de datos
  29. A10 Estándares
    1. A10.1 Leyes de privacidades no estadounidenses:
    2. A10.2 Leyes de privacidades estadounidenses:
    3. A10.3 Regulaciones de privacidad y seguridad en la industria especifica:
    4. A10.4 Normas
  30. Bibliografía
  31. Indice