Kapitel 19. Schlussgedanken
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Programmieren lernen ist nicht einfach, aber wenn du es bis hierher geschafft hast, hast du einen guten Start hingelegt. Jetzt habe ich einige Vorschläge, wie du weiter lernen und das Gelernte anwenden kannst.
Da dieses Buch eine allgemeine Einführung in die Programmierung sein soll, haben wir uns nicht auf spezielle Anwendungen konzentriert. Je nach deinen Interessen gibt es eine Vielzahl von Bereichen, in denen du deine neuen Fähigkeiten anwenden kannst.
Wenn du dich für Datenwissenschaft interessierst, könnten dir drei Bücher von mir gefallen:
Think Stats: Explorative Datenanalyse (O'Reilly, 2014)
Think Bayes: Bayessche Statistik in Python (O'Reilly, 2021)
Think DSP: Digitale Signalverarbeitung in Python (O'Reilly, 2016)
Wenn du dich für physikalische Modellierung und komplexe Systeme interessierst, könnte dir das gefallen:
Modellierung und Simulation in Python: An Introduction for Scientists and Engineers (No Starch Press, 2023)
Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling (O'Reilly, 2018)
Diese verwenden NumPy, SciPy, Pandas und andere Python-Bibliotheken für Data Science und wissenschaftliches Rechnen.
Dieses Buch versucht, ein Gleichgewicht zwischen den allgemeinen Prinzipien der Programmierung und den Details von Python zu finden. Daher enthält es nicht alle Funktionen der Sprache Python. ...
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