Capitolo 7. Relazioni tra le variabili
Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
Finora abbiamo analizzato solo una variabile alla volta. In questo capitolo inizieremo ad analizzare le relazioni tra le variabili. Due variabili sono correlate se la conoscenza di una di esse fornisce informazioni sull'altra. Ad esempio, l'altezza e il peso sono correlati: le persone più alte tendono ad essere più pesanti. Ovviamente non si tratta di una relazione perfetta: ci sono persone basse e pesanti e persone alte e leggere. Ma se stai cercando di indovinare il peso di una persona, sarai più preciso se conosci la sua altezza piuttosto che se non la conosci.
Questo capitolo presenta diversi modi per visualizzare le relazioni tra le variabili e un modo per quantificare la forza di una relazione, la correlazione.
Piani di dispersione
Se incontri qualcuno che è insolitamente bravo in matematica, ti aspetti che le sue capacità verbali siano migliori o peggiori della media? Da un lato, potresti immaginare che le persone si specializzino in un'area o nell'altra, quindi chi eccelle in una potrebbe essere meno bravo nell'altra. Dall'altro lato, potresti aspettarti che una persona generalmente intelligente sia superiore alla media in entrambe le aree. Scopriamo qual è il caso.
Utilizzeremo i dati della National Longitudinal Survey of Youth 1997 (NLSY97), che "segue la vita di un campione di 8.984 giovani ...
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