April 2025
Intermediate to advanced
324 pages
7h 15m
Italian
Content preview from Think Stats, 3a edizione
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Capitolo 8. Stima
Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
Supponiamo che tu viva in una città di 10.000 abitanti e che tu voglia prevedere chi vincerà le prossime elezioni. In teoria, potresti chiedere a tutti gli abitanti della città per chi hanno intenzione di votare e, se tutti rispondessero onestamente, potresti fare una previsione affidabile.
Ma anche in una piccola città, probabilmente non è pratico fare un sondaggio su tutta la popolazione. Fortunatamente, non è necessario. Se fai un sondaggio su un sottoinsieme casuale di persone, puoi usare il campione per dedurre le preferenze di voto della popolazione. Questo processo - utilizzare un campione per fare inferenze su una popolazione - è chiamato inferenza statistica.
L'inferenza statistica comprende la stima, che è l'argomento di questo capitolo, e il test di ipotesi, che è l'argomento del prossimo capitolo.
Pesare i pinguini
Supponiamo che tu sia un ricercatore in Antartide, che studia le popolazioni locali di pinguini. Uno dei tuoi compiti è quello di monitorare il peso medio dei pinguini, che varia nel corso dell'anno. Non sarebbe pratico pesare tutti i pinguini presenti nell'ambiente, quindi il tuo piano prevede di raccogliere un campione casuale di 10 pinguini ogni settimana, pesarli e utilizzare il campione per stimare la media dell'intera popolazione, chiamata media della popolazione.
Ci sono molti modi per utilizzare ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access
More than 5,000 organizations count on O’Reilly
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.