Think Stats, 3a edizione

Capitolo 9. Verifica delle ipotesi

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Negli insiemi di dati che abbiamo esplorato in questo libro, abbiamo visto differenze tra gruppi di persone e pinguini, correlazioni tra variabili e pendenze delle rette di regressione. Risultati come questi sono chiamati effetti osservati perché appaiono in un campione, a differenza degli effetti reali nella popolazione, che di solito non possiamo osservare direttamente. Quando vediamo un effetto apparente, dobbiamo considerare se è probabile che sia presente nella popolazione più ampia o se potrebbe apparire nel campione per caso.

Esistono diversi modi per formulare questa domanda, tra cui il test di ipotesi nullo di Fisher, la teoria decisionale di Neyman-Pearson e il test di ipotesi bayesiano. Quello che presento qui è un mix di questi approcci che viene spesso utilizzato nella pratica.

Monete da girare

Cominciamo con un semplice esempio:¹ Quando le monete in euro sono state introdotte nel 2002, un curioso appassionato di monete ha fatto girare 250 volte una moneta belga da un euro e ha notato che per 140 volte la moneta aveva il lato testa e per 110 volte il lato croce. Se la moneta è perfettamente bilanciata, ci aspettiamo solo 125 teste, quindi questo dato suggerisce che la moneta è distorta. D'altra parte, non ci aspettiamo di ottenere sempre esattamente 125 teste, quindi è possibile che la moneta ...