Capítulo 7. Detección de Wake-Word: Creación de una aplicación
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Puede que TinyML sea un fenómeno nuevo, pero su aplicación más extendida quizás ya esté funcionando en tu casa, en tu coche o incluso en tu bolsillo. ¿Puedes adivinar de qué se trata?
En los últimos años hemos asistido al auge de los asistentes digitales. Estos productos proporcionan una interfaz de usuario (IU) de voz diseñada para dar acceso instantáneo a la información sin necesidad de una pantalla o un teclado. Entre Google Assistant, Siri de Apple y Amazon Alexa, estos asistentes digitales son casi omnipresentes. Alguna variante está incorporada en casi todos los teléfonos móviles, desde los modelos insignia hasta los dispositivos "voice-first" diseñados para mercados emergentes. También están en altavoces inteligentes, ordenadores y vehículos.
En la mayoría de los casos, el trabajo pesado del reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural y la generación de respuestas a las consultas de los usuarios se realiza en la nube, en potentes servidores que ejecutan grandes modelos de ML. Cuando un usuario hace una pregunta, se envía al servidor como un flujo de audio. El servidor averigua qué significa, busca la información necesaria y envía la respuesta adecuada.
Pero parte del atractivo de los asistentes es que siempre están encendidos, listos para ayudarte. Diciendo "Oye Google" o "Alexa", ...
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