Tramitación práctica de datos y calidad de datos en Python

Capítulo 10. Presentar tus datos

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Después de todo el esfuerzo que hemos dedicado a acceder, evaluar, limpiar, transformar, aumentar y analizar nuestros datos, por fin hemos llegado al punto en el que estamos preparados para empezar a pensar en comunicar a otros lo que hemos aprendido. Tanto si se trata de una presentación formal a los compañeros como de una publicación en las redes sociales para amigos y seguidores, compartir las ideas que hemos generado a través de nuestro trabajo con los datos es una oportunidad para que nuestro trabajo tenga un impacto más allá de nosotros mismos.

Al igual que cualquier otra parte de nuestro proceso de manipulación de datos, la transmisión eficaz y precisa de nuestros conocimientos implica la aplicación de unas pocas reglas rígidas, pero también mucho criterio. Esto es cierto en el caso de las comunicaciones escritas, pero quizás lo sea aún más cuando se trata del aspecto de la comunicación de datos al que a menudo se presta más atención: la visualización.

Como comentamos en "Visualización para el análisis de datos", la creación de visualizaciones para compartir eficazmente nuestros conocimientos sobre los datos con otras personas requiere un enfoque y un planteamiento diferentes de los que teníamos cuando creamos las visualizaciones para generar esos conocimientos en primer lugar. Por ejemplo, a menos que estés tratando de llegar ...