Übungen zur Statistik

Table of contents

1. Übungen zur Statistik
2. Titel
3. Impressum
4. Vorwort
5. Inhaltsverzeichnis
6. Aufgaben
   1. 1 Einführung
   2. 2 Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen
      1. 2.1 Häufigkeitsverteilungen und graphische Darstellung
      2. 2.2 Maßzahlen von Häufigkeitsverteilungen
   3. 3 Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen
      1. 3.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe
      2. 3.2 Korrelationsanalyse
      3. 3.3 Regressionsanalyse
   4. 4 Multivariate Analyse
      1. 4.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe
      2. 4.2 Diskriminanzanalyse
      3. 4.3 Clusteranalyse
   5. 5 Zeitreihenanalyse
      1. 5.1 Grundlagen
      2. 5.2 Komponentenmodelle
   6. 6 Indexzahlen
      1. 6.1 Grundlagen
      2. 6.2 Gewogene Preis-, Mengen- und Wertindizes
      3. 6.3 Indexzahlprobleme
   7. 7 Wahrscheinlichkeitsrechnung
      1. 7.1 Zufallsvorgang und Zufallsvariable
      2. 7.2 Wahrscheinlichkeiten
      3. 7.3 Wahrscheinlichkeitsverteilungen diskreter Zufallsvariablen
      4. 7.4 Wahrscheinlichkeitsverteilungen stetiger Zufallsvariablen
      5. 7.5 Zweidimensionale diskrete Zufallsvariablen
   8. 8 Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen
      1. 8.1 Spezielle diskrete Verteilungen
      2. 8.2 Spezielle stetige Verteilungen
      3. 8.3 Vermischte Aufgaben zu speziellen Verteilungen
   9. 9 Stichprobentheorie
   10. 10 Schätzmethodik
       1. 10.1 Gegenstand der Schätzung
       2. 10.2 Punktschätzung
       3. 10.3 Intervallschätzung
   11. 11 Hypothesentests
   12. 12 Regressionsanalyse
       1. 12.1 Das Regressionsmodell
       2. 12.2 Das klassische Regressionsmodell
       3. 12.3 Einfachregression in Stichproben
       4. 12.4 Multiple Regression in Stichproben
       5. 12.5 Annahmen im klassischen Regressionsmodell
   13. 13 Qualitative Einflussfaktoren
       1. 13.1 Test auf Anteilswertvergleich
       2. 13.2 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
       3. 13.3 Zweistichprobentest auf Mittelwertvergleich
       4. 13.4 Einfache Varianzanalyse
       5. 13.5 Regressionsanalyse mit Dummy-Variablen
7. Lösungen
   1. 1 Einführung
   2. 2 Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen
      1. 2.1 Häufigkeitsverteilungen und graphische Darstellung
      2. 2.2 Maßzahlen von Häufigkeitsverteilungen
   3. 3 Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen
      1. 3.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe
      2. 3.2 Korrelationsanalyse
      3. 3.3 Regressionsanalyse
   4. 4 Multivariate Analyse
      1. 4.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe
      2. 4.2 Diskriminanzanalyse
      3. 4.3 Clusteranalyse
   5. 5 Zeitreihenanalyse
      1. 5.1 Grundlagen
      2. 5.2 Komponentenmodelle
   6. 6 Indexzahlen
      1. 6.1 Grundlagen
      2. 6.2 Gewogene Preis-, Mengen- und Wertindizes
      3. 6.3 Indexzahlprobleme
   7. 7 Wahrscheinlichkeitsrechnung
      1. 7.1 Zufallsvorgang und Zufallsvariable
      2. 7.2 Wahrscheinlichkeiten
      3. 7.3 Wahrscheinlichkeitsverteilungen diskreter Zufallsvariablen
      4. 7.4 Wahrscheinlichkeitsverteilungen stetiger Zufallsvariablen
      5. 7.5 Zweidimensionale diskrete Zufallsvariablen
   8. 8 Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen
      1. 8.1 Spezielle diskrete Verteilungen
      2. 8.2 Spezielle stetige Verteilungen
      3. 8.3 Vermischte Aufgaben zu speziellen Verteilungen
   9. 9 Stichprobentheorie
   10. 10 Schätzmethodik
       1. 10.1 Gegenstand der Schätzung
       2. 10.2 Punktschätzung
       3. 10.3 Intervallschätzung
   11. 11 Hypothesentests
   12. 12 Regressionsanalyse
       1. 12.1 Das Regressionsmodell
       2. 12.2 Das klassische Regressionsmodell
       3. 12.3 Einfachregression in Stichproben
       4. 12.4 Multiple Regression in Stichproben
       5. 12.5 Annahmen im klassischen Regressionsmodell
   13. 13 Qualitative Einflussfaktoren
       1. 13.1 Test auf Anteilswertvergleich
       2. 13.2 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
       3. 13.3 Zweistichprobentest auf Mittelwertvergleich
       4. 13.4 Einfache Varianzanalyse
       5. 13.5 Regressionsanalyse mit Dummy-Variablen
8. Wahrscheinlichkeitstabellen