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Übungen zur Statistik

Book Description

Statistische Methoden sollten möglichst intensiv eingeübt werden, um die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten im wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Bereich erkennen und nutzen zu können. Zusammen mit dem Lehrbuch stellt dieses Übungsbuch sowohl Aufgaben zum vorlesungsbegleitenden Üben, zum Vor- und Nachbereiten von Vorlesungen als auch zur Klausurvorbereitung zur Verfügung.

Table of Contents

  1. Übungen zur Statistik
  2. Titel
  3. Impressum
  4. Vorwort
  5. Inhaltsverzeichnis
  6. Aufgaben
    1. 1 Einführung
    2. 2 Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen
      1. 2.1 Häufigkeitsverteilungen und graphische Darstellung
      2. 2.2 Maßzahlen von Häufigkeitsverteilungen
    3. 3 Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen
      1. 3.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe
      2. 3.2 Korrelationsanalyse
      3. 3.3 Regressionsanalyse
    4. 4 Multivariate Analyse
      1. 4.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe
      2. 4.2 Diskriminanzanalyse
      3. 4.3 Clusteranalyse
    5. 5 Zeitreihenanalyse
      1. 5.1 Grundlagen
      2. 5.2 Komponentenmodelle
    6. 6 Indexzahlen
      1. 6.1 Grundlagen
      2. 6.2 Gewogene Preis-, Mengen- und Wertindizes
      3. 6.3 Indexzahlprobleme
    7. 7 Wahrscheinlichkeitsrechnung
      1. 7.1 Zufallsvorgang und Zufallsvariable
      2. 7.2 Wahrscheinlichkeiten
      3. 7.3 Wahrscheinlichkeitsverteilungen diskreter Zufallsvariablen
      4. 7.4 Wahrscheinlichkeitsverteilungen stetiger Zufallsvariablen
      5. 7.5 Zweidimensionale diskrete Zufallsvariablen
    8. 8 Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen
      1. 8.1 Spezielle diskrete Verteilungen
      2. 8.2 Spezielle stetige Verteilungen
      3. 8.3 Vermischte Aufgaben zu speziellen Verteilungen
    9. 9 Stichprobentheorie
    10. 10 Schätzmethodik
      1. 10.1 Gegenstand der Schätzung
      2. 10.2 Punktschätzung
      3. 10.3 Intervallschätzung
    11. 11 Hypothesentests
    12. 12 Regressionsanalyse
      1. 12.1 Das Regressionsmodell
      2. 12.2 Das klassische Regressionsmodell
      3. 12.3 Einfachregression in Stichproben
      4. 12.4 Multiple Regression in Stichproben
      5. 12.5 Annahmen im klassischen Regressionsmodell
    13. 13 Qualitative Einflussfaktoren
      1. 13.1 Test auf Anteilswertvergleich
      2. 13.2 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
      3. 13.3 Zweistichprobentest auf Mittelwertvergleich
      4. 13.4 Einfache Varianzanalyse
      5. 13.5 Regressionsanalyse mit Dummy-Variablen
  7. Lösungen
    1. 1 Einführung
    2. 2 Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen
      1. 2.1 Häufigkeitsverteilungen und graphische Darstellung
      2. 2.2 Maßzahlen von Häufigkeitsverteilungen
    3. 3 Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen
      1. 3.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe
      2. 3.2 Korrelationsanalyse
      3. 3.3 Regressionsanalyse
    4. 4 Multivariate Analyse
      1. 4.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe
      2. 4.2 Diskriminanzanalyse
      3. 4.3 Clusteranalyse
    5. 5 Zeitreihenanalyse
      1. 5.1 Grundlagen
      2. 5.2 Komponentenmodelle
    6. 6 Indexzahlen
      1. 6.1 Grundlagen
      2. 6.2 Gewogene Preis-, Mengen- und Wertindizes
      3. 6.3 Indexzahlprobleme
    7. 7 Wahrscheinlichkeitsrechnung
      1. 7.1 Zufallsvorgang und Zufallsvariable
      2. 7.2 Wahrscheinlichkeiten
      3. 7.3 Wahrscheinlichkeitsverteilungen diskreter Zufallsvariablen
      4. 7.4 Wahrscheinlichkeitsverteilungen stetiger Zufallsvariablen
      5. 7.5 Zweidimensionale diskrete Zufallsvariablen
    8. 8 Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen
      1. 8.1 Spezielle diskrete Verteilungen
      2. 8.2 Spezielle stetige Verteilungen
      3. 8.3 Vermischte Aufgaben zu speziellen Verteilungen
    9. 9 Stichprobentheorie
    10. 10 Schätzmethodik
      1. 10.1 Gegenstand der Schätzung
      2. 10.2 Punktschätzung
      3. 10.3 Intervallschätzung
    11. 11 Hypothesentests
    12. 12 Regressionsanalyse
      1. 12.1 Das Regressionsmodell
      2. 12.2 Das klassische Regressionsmodell
      3. 12.3 Einfachregression in Stichproben
      4. 12.4 Multiple Regression in Stichproben
      5. 12.5 Annahmen im klassischen Regressionsmodell
    13. 13 Qualitative Einflussfaktoren
      1. 13.1 Test auf Anteilswertvergleich
      2. 13.2 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
      3. 13.3 Zweistichprobentest auf Mittelwertvergleich
      4. 13.4 Einfache Varianzanalyse
      5. 13.5 Regressionsanalyse mit Dummy-Variablen
  8. Wahrscheinlichkeitstabellen