Uczenie głębokie od zera

Rozdział 3. Deep learning od podstaw

Możliwe, że o tym nie wiesz, ale masz już wszystkie matematyczne i konceptualne podstawy, aby poznać odpowiedź na postawione na początku książki najważniejsze pytania o modele z dziedziny deep learning. Wiesz już, jak działają sieci neuronowe (znasz obliczenia związane z mnożeniem macierzy, wartość straty i pochodne cząstkowe względem wartości straty) i dlaczego używane obliczenia są poprawne (dzięki regule łańcuchowej z analizy matematycznej). Dowiedziałeś się tego, budując sieci neuronowe z użyciem podstawowych zasad. Sieci reprezentowane były jako seria elementów w postaci pojedynczych funkcji matematycznych. W tym rozdziale nauczysz się reprezentować te elementy w formie abstrakcyjnych klas Pythona. Dalej ...