Uczenie głębokie od zera

Rozdział 5. Konwolucyjne sieci neuronowe

W tym rozdziale omawiam konwolucyjne sieci neuronowe (ang. convolutional neural networks — CNN). Sieci CNN są standardową architekturą sieci neuronowych używaną do generowania predykcji, gdy obserwacjami wejściowymi są obrazy (jest tak w wielu zastosowaniach sieci neuronowych). Do tego miejsca koncentrowaliśmy się w książce wyłącznie na gęstych sieciach neuronowych, implementowanych za pomocą serii warstw gęstych. Dlatego ten rozdział zaczynam od omówienia najważniejszych elementów takich sieci i na tej podstawie wyjaśniam, dlaczego dla obrazów przydatna może być inna architektura. Dalej omawiam sieci CNN w podobny sposób, jak przedstawiałem inne zagadnienia w tej książce. Najpierw objaśniam, jak takie ...