Rozdział 1. Wektor, macierz i tablica
1.0. Wprowadzenie
Biblioteka NumPy to podstawa w przypadku uczenia maszynowego z użyciem języka programowania Python. Pozwala ona przeprowadzać efektywne operacje na strukturach danych, które są najczęściej wykorzystywane w uczeniu maszynowym: wektor, macierz i tensor. Wprawdzie NumPy nie jest głównym tematem książki, ale tej biblioteki będę często używał w przykładach. W tym rozdziale zamierzam przedstawić operacje NumPy najczęściej przeprowadzane podczas pracy wymagającej zastosowania uczenia maszynowego.
1.1. Tworzenie wektora
Problem
Musisz utworzyć wektor.
Rozwiązanie
Użyj biblioteki NumPy do utworzenia tablicy jednowymiarowej.
# Wczytanie biblioteki.import numpy as np
# Utworzenie wektora przedstawiającego ...Get Uczenie maszynowe w Pythonie now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
