Skip to Main Content
Uczenie maszynowe w Pythonie
book

Uczenie maszynowe w Pythonie

by Chris Albon
March 2019
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
344 pages
9h 41m
Polish
Helion
Content preview from Uczenie maszynowe w Pythonie

Rozdział 1. Wektor, macierz i tablica

1.0. Wprowadzenie

Biblioteka NumPy to podstawa w przypadku uczenia maszynowego z użyciem języka programowania Python. Pozwala ona przeprowadzać efektywne operacje na strukturach danych, które są najczęściej wykorzystywane w uczeniu maszynowym: wektor, macierz i tensor. Wprawdzie NumPy nie jest głównym tematem książki, ale tej biblioteki będę często używał w przykładach. W tym rozdziale zamierzam przedstawić operacje NumPy najczęściej przeprowadzane podczas pracy wymagającej zastosowania uczenia maszynowego.

1.1. Tworzenie wektora

Problem

Musisz utworzyć wektor.

Rozwiązanie

Użyj biblioteki NumPy do utworzenia tablicy jednowymiarowej.

# Wczytanie biblioteki.
import numpy as np
# Utworzenie wektora przedstawiającego ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Uczenie maszynowe w Pythonie

Uczenie maszynowe w Pythonie

Matt Harrison
Uczenie maszynowe dla programistów

Uczenie maszynowe dla programistów

Drew Conway, John Myles White

Publisher Resources

ISBN: 9781098125264