Skip to Main Content
Uczenie maszynowe w Pythonie
book

Uczenie maszynowe w Pythonie

by Chris Albon
March 2019
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
344 pages
9h 41m
Polish
Helion
Content preview from Uczenie maszynowe w Pythonie

Rozdział 10. Redukcja wymiarowości za pomocą wyboru cech

10.0. Wprowadzenie

W rozdziale 9. przedstawiłem redukcję wymiarowości macierzy cech poprzez utworzenie nowych cech z (w idealnym przypadku) podobnymi możliwościami pozwalającymi na zachowanie takiej samej jakości wytrenowanych modeli, ale przy zdecydowanie mniejszych wymiarach macierzy cech. Nosiło to nazwę wyodrębniania cech. W tym rozdziale przedstawię podejście alternatywne: wybór wysokiej jakości cech informacyjnych i odrzucenie tych mniej użytecznych. Mowa będzie więc o wyborze cech.

Mamy trzy rodzaje metod wyboru cech: filtrowanie, opakowywanie i osadzanie. Metody filtrowania wybierają najlepsze cechy poprzez analizę ich właściwości statystycznych. Metody opakowujące używają techniki ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Uczenie maszynowe w Pythonie

Uczenie maszynowe w Pythonie

Matt Harrison
Uczenie maszynowe dla programistów

Uczenie maszynowe dla programistów

Drew Conway, John Myles White

Publisher Resources

ISBN: 9781098125264