Skip to Main Content
Uczenie maszynowe w Pythonie
book

Uczenie maszynowe w Pythonie

by Chris Albon
March 2019
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
344 pages
9h 41m
Polish
Helion
Content preview from Uczenie maszynowe w Pythonie

Rozdział 14. Drzewa i lasy

14.0. Wprowadzenie

Oparte na drzewie algorytmy uczące są szeroką i popularną rodziną powiązanych ze sobą i pozbawionych parametrów nadzorowanych metod klasyfikowania i regresji. Podstawą tych klasyfikatorów jest tak zwane drzewo decyzyjne, w którym zostały połączone serie reguł decyzyjnych, na przykład „jeśli płeć to mężczyzna, to…”. Otrzymany wynik z grubsza przypomina odwrócone drzewo, w którym pierwsza reguła decyzyjna znajduje się na górze, a kolejne rozpościerają się poniżej. W drzewie decyzyjnym każda reguła występuje w węźle decyzyjnym, a reguły tworzą gałęzie prowadzące do nowych węzłów. Gałąź bez reguły decyzyjnej na końcu nosi nazwę liścia.

Jednym z powodów dużej popularności modeli opartych na drzewie jest ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Uczenie maszynowe w Pythonie

Uczenie maszynowe w Pythonie

Matt Harrison
Uczenie maszynowe dla programistów

Uczenie maszynowe dla programistów

Drew Conway, John Myles White

Publisher Resources

ISBN: 9781098125264