Rozdział 14. Drzewa i lasy
14.0. Wprowadzenie
Oparte na drzewie algorytmy uczące są szeroką i popularną rodziną powiązanych ze sobą i pozbawionych parametrów nadzorowanych metod klasyfikowania i regresji. Podstawą tych klasyfikatorów jest tak zwane drzewo decyzyjne, w którym zostały połączone serie reguł decyzyjnych, na przykład „jeśli płeć to mężczyzna, to…”. Otrzymany wynik z grubsza przypomina odwrócone drzewo, w którym pierwsza reguła decyzyjna znajduje się na górze, a kolejne rozpościerają się poniżej. W drzewie decyzyjnym każda reguła występuje w węźle decyzyjnym, a reguły tworzą gałęzie prowadzące do nowych węzłów. Gałąź bez reguły decyzyjnej na końcu nosi nazwę liścia.
Jednym z powodów dużej popularności modeli opartych na drzewie jest ...
Get Uczenie maszynowe w Pythonie now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
