Skip to Main Content
Uczenie maszynowe w Pythonie
book

Uczenie maszynowe w Pythonie

by Chris Albon
March 2019
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
344 pages
9h 41m
Polish
Helion
Content preview from Uczenie maszynowe w Pythonie

Rozdział 15. Algorytm k najbliższych sąsiadów

15.0. Wprowadzenie

Klasyfikator k najbliższych sąsiadów (ang. k-nearest neighbors, KNN) to jeden z najprostszych i jednocześnie najpowszechniej używanych klasyfikatorów w nadzorowanym uczeniu maszynowym. KNN jest często określany mianem klasyfikatora leniwego (ang. lazy learner) — pod względem technicznym nie trenuje bowiem modelu do generowania prognoz. Zamiast tego prognozuje, że obserwacja jest klasą, do której zalicza się największa liczba k najbliższych obserwacji. Na przykład jeśli obserwacja nieznanej klasy znajduje się wśród obserwacji klasy 1, wówczas zostanie sklasyfikowana również jako należąca do klasy 1. W rozdziale przedstawię oferowane przez bibliotekę scikit-learn sposoby tworzenia ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Uczenie maszynowe w Pythonie

Uczenie maszynowe w Pythonie

Matt Harrison
Uczenie maszynowe dla programistów

Uczenie maszynowe dla programistów

Drew Conway, John Myles White

Publisher Resources

ISBN: 9781098125264