Skip to Main Content
Uczenie maszynowe w Pythonie
book

Uczenie maszynowe w Pythonie

by Chris Albon
March 2019
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
344 pages
9h 41m
Polish
Helion
Content preview from Uczenie maszynowe w Pythonie

Rozdział 17. Maszyna wektora nośnego

17.0. Wprowadzenie

Aby zrozumieć maszynę wektora nośnego, najpierw trzeba poznać hiperpłaszczyzny. Z formalnego punktu widzenia hiperpłaszczyzna to podprzestrzeń n–1 w przestrzeni n-wymiarowej. Wprawdzie brzmi to dość zawile, ale tak naprawdę jest niezwykle proste. Na przykład jeśli chcesz podzielić przestrzeń dwuwymiarową, wówczas używasz jednowymiarowej hiperpłaszczyzny, takiej jak linia. Jeśli chcesz podzielić przestrzeń trójwymiarową, używasz dwuwymiarowej hiperpłaszczyzny, takiej jak płaska kartka papieru. Hiperpłaszczyznę można po prostu uznać za uogólnienie tej koncepcji w n wymiarach.

Maszyna wektora nośnego klasyfikuje dane przez wyszukanie hiperpłaszczyzny maksymalizującej margines między klasami ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Uczenie maszynowe w Pythonie

Uczenie maszynowe w Pythonie

Matt Harrison
Uczenie maszynowe dla programistów

Uczenie maszynowe dla programistów

Drew Conway, John Myles White

Publisher Resources

ISBN: 9781098125264