Rozdział 18. Naiwny klasyfikator bayesowski
18.0. Wprowadzenie
Twierdzenie Bayesa to podstawowa metoda poznania prawdopodobieństwa pewnego zdarzenia P(A | B), biorąc pod uwagę dostępność nowych informacji, P(B | A), i wcześniejsze przeświadczenie o prawdopodobieństwie zdarzenia, P(A). Spójrz na przedstawiony tutaj wzór.
.
Popularność metody Bayesa w ostatniej dekadzie sięgnęła zenitu. Coraz bardziej konkuruje ona z tradycyjnymi aplikacjami na uniwersytetach, w organizacjach rządowych i w sektorze przemysłowym. W przypadku uczenia maszynowego jedna z aplikacji twierdzenia Bayesa ma postać naiwnego klasyfikatora bayesowskiego. Łączy on w sobie wiele ...
Get Uczenie maszynowe w Pythonie now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
