Skip to Main Content
Uczenie maszynowe w Pythonie
book

Uczenie maszynowe w Pythonie

by Chris Albon
March 2019
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
344 pages
9h 41m
Polish
Helion
Content preview from Uczenie maszynowe w Pythonie

Rozdział 19. Klasteryzacja

19.0. Wprowadzenie

W większej części książki przedstawiałem nadzorowane uczenie maszynowe, w którym mamy dostęp zarówno do cech, jak i do wektora docelowego. Jednak nie zawsze tak się dzieje. Bardzo często zdarzają się sytuacje, gdy znane są tylko cechy. Na przykład wyobraź sobie, że masz rekordy danych dotyczących sprzedaży w sklepie spożywczym i chcesz podzielić transakcje na przeprowadzane przez zwykłych klientów oraz tych, którzy mają kartę rabatową. Takie zadanie jest niemożliwe do wykonania za pomocą nadzorowanego uczenia maszynowego, ponieważ nie mamy wektora docelowego przeznaczonego do wytrenowania i oceny modeli. Istnieje jednak jeszcze inne rozwiązanie: nienadzorowane uczenie maszynowe. Jeżeli zachowanie ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Uczenie maszynowe w Pythonie

Uczenie maszynowe w Pythonie

Matt Harrison
Uczenie maszynowe dla programistów

Uczenie maszynowe dla programistów

Drew Conway, John Myles White

Publisher Resources

ISBN: 9781098125264