Skip to Main Content
Uczenie maszynowe w Pythonie
book

Uczenie maszynowe w Pythonie

by Chris Albon
March 2019
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
344 pages
9h 41m
Polish
Helion
Content preview from Uczenie maszynowe w Pythonie

Rozdział 2. Wczytywanie danych

2.0. Wprowadzenie

Pierwszym krokiem w każdym przedsięwzięciu opartym na uczeniu maszynowym jest pobranie i umieszczenie w systemie czystych, niezmodyfikowanych danych. Przykładami takich danych są plik dziennika zdarzeń, plik zbioru danych i baza danych. Co więcej, często zachodzi potrzeba pobrania danych pochodzących z wielu źródeł. Receptury omówione w tym rozdziale przedstawiają metody wczytywania danych z różnych źródeł, takich jak plik w formacie CSV i baza danych SQL. Prezentuję również metody generowania symulowanych danych wraz z właściwościami niezbędnymi do przeprowadzania eksperymentów. Wprawdzie w ekosystemie Pythona mamy wiele różnych sposobów na wczytywanie danych, ale skoncentruję się na oferowanym ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Uczenie maszynowe w Pythonie

Uczenie maszynowe w Pythonie

Matt Harrison
Uczenie maszynowe dla programistów

Uczenie maszynowe dla programistów

Drew Conway, John Myles White

Publisher Resources

ISBN: 9781098125264