Rozdział 2. Wczytywanie danych
2.0. Wprowadzenie
Pierwszym krokiem w każdym przedsięwzięciu opartym na uczeniu maszynowym jest pobranie i umieszczenie w systemie czystych, niezmodyfikowanych danych. Przykładami takich danych są plik dziennika zdarzeń, plik zbioru danych i baza danych. Co więcej, często zachodzi potrzeba pobrania danych pochodzących z wielu źródeł. Receptury omówione w tym rozdziale przedstawiają metody wczytywania danych z różnych źródeł, takich jak plik w formacie CSV i baza danych SQL. Prezentuję również metody generowania symulowanych danych wraz z właściwościami niezbędnymi do przeprowadzania eksperymentów. Wprawdzie w ekosystemie Pythona mamy wiele różnych sposobów na wczytywanie danych, ale skoncentruję się na oferowanym ...
Get Uczenie maszynowe w Pythonie now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
