Rozdział 3. Przygotowywanie danych
3.0. Wprowadzenie
Przygotowywanie danych (ang. data wrangling) to dość często używane pojęcie, najczęściej w celu opisania procesu przekształcenia niezmodyfikowanych danych na postać czystego i zorganizowanego formatu informacji gotowych do użycia. Dla nas to tylko jeden — choć zarazem niezwykle ważny — krok na etapie wstępnego przetwarzania danych.
Najczęściej wykorzystywaną strukturą stosowaną do przygotowywania danych jest tzw. ramka danych, która jest intuicyjna w użyciu i jednocześnie niezwykle elastyczna. Ramka danych ma postać tabelaryczną, co oznacza, że została oparta na wierszach i kolumnach, podobnie jak dane przechowywane w arkuszu kalkulacyjnym. Oto przykład ramki danych utworzonej na podstawie ...
Get Uczenie maszynowe w Pythonie now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
