Rozdział 7. Obsługa daty i godziny
7.0. Wprowadzenie
Wartości daty i godziny są często spotykane podczas przygotowywania danych na potrzeby uczenia maszynowego. Mogą przedstawiać na przykład godzinę określonej transakcji lub rok opublikowania pewnych danych statystycznych. W rozdziale omówię dostępne narzędzia i strategie w zakresie obsługi serii danych zawierających datę i godzinę oraz strefę czasową. W szczególności skoncentruję się na oferowanych przez bibliotekę pandas możliwościach obsługi wartości godziny. To scentralizowana funkcjonalność wielu innych bibliotek.
7.1. Konwertowanie ciągu tekstowego na datę
Problem
Mając wektor ciągów tekstowych przedstawiających daty i godziny, chcesz go przekształcić na serię danych w czasie.
Rozwiązanie ...
Get Uczenie maszynowe w Pythonie now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
