Skip to Main Content
Uczenie maszynowe w Pythonie
book

Uczenie maszynowe w Pythonie

by Chris Albon
March 2019
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
344 pages
9h 41m
Polish
Helion
Content preview from Uczenie maszynowe w Pythonie

Rozdział 9. Redukowanie wymiarowości za pomocą wyodrębniania cech

9.0. Wprowadzenie

Bardzo często masz dostęp do tysięcy, a nawet setek tysięcy cech. Na przykład w rozdziale 8. zostało przeprowadzone przekształcenie kolorowego obrazu o rozdzielczości 256×256 pikseli na 196 608 cech. Co więcej, każdy z tych pikseli może mieć jedną z 256 możliwych wartości, więc ostateczna liczba różnych konfiguracji wynosi 256196608. Taka ilość danych jest problematyczna, ponieważ w praktyce nigdy nie będziemy w stanie zebrać wystarczającej liczby obserwacji, pozwalającej na pokrycie chociaż niewielkiego ułamka tych konfiguracji. Dlatego też używane algorytmy nie będą miały wystarczającej ilości danych do prawidłowego funkcjonowania.

Na szczęście nie wszystkie ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Uczenie maszynowe w Pythonie

Uczenie maszynowe w Pythonie

Matt Harrison
Uczenie maszynowe dla programistów

Uczenie maszynowe dla programistów

Drew Conway, John Myles White

Publisher Resources

ISBN: 9781098125264