Rozdział 9. Redukowanie wymiarowości za pomocą wyodrębniania cech
9.0. Wprowadzenie
Bardzo często masz dostęp do tysięcy, a nawet setek tysięcy cech. Na przykład w rozdziale 8. zostało przeprowadzone przekształcenie kolorowego obrazu o rozdzielczości 256×256 pikseli na 196 608 cech. Co więcej, każdy z tych pikseli może mieć jedną z 256 możliwych wartości, więc ostateczna liczba różnych konfiguracji wynosi 256196608. Taka ilość danych jest problematyczna, ponieważ w praktyce nigdy nie będziemy w stanie zebrać wystarczającej liczby obserwacji, pozwalającej na pokrycie chociaż niewielkiego ułamka tych konfiguracji. Dlatego też używane algorytmy nie będą miały wystarczającej ilości danych do prawidłowego funkcjonowania.
Na szczęście nie wszystkie ...
Get Uczenie maszynowe w Pythonie now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
