Rozdział 10. Klasyfikacja
Klasyfikacja to nadzorowany proces uczenia maszynowego, w którym próbkom danych w zależności od ich cech są przypisywane różne etykiety. Termin nadzorowany oznacza, że algorytm uczy się określać etykiety w procesie klasyfikacji lub liczby w regresji.
W tym rozdziale poznasz różne modele klasyfikacji danych. Biblioteka scikitlearn implementuje wiele popularnych i użytecznych modeli. Dowiesz się też o modelach zaimplementowanych w innych bibliotekach, mających interfejsy podobne do modeli z biblioteki scikit-learn. Ponieważ wszystkie mają takie same interfejsy, łatwo jest je testować i porównywać ich skuteczność.
Za pomocą biblioteki scikit-learn tworzy się instancję modelu, a następnie wywołuje metodę fit, podając w jej ...
Get Uczenie maszynowe w Pythonie now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
