Rozdział 1. Wprowadzenie
Niniejsza książka jest nie tyle podręcznikiem szkoleniowym, co zbiorem notatek, tabel i przykładów z dziedziny uczenia maszynowego. Została opracowana jako materiał uzupełniający do prowadzonych przez autora szkoleń, z myślą o rozpowszechnianiu w papierowej formie. Czytelnicy preferujący książki w takiej postaci mogą umieszczać tu swoje notatki i przemyślenia na temat prezentowanych przykładów.
Książka jest poświęcona klasyfikowaniu danych strukturalnych oraz popularnym zastosowaniom uczenia maszynowego, takim jak prognozowanie ciągłych wartości (regresja), tworzenie klastrów danych i redukcja ich wymiarowości. Nie są w niej opisane techniki głębokiego uczenia, przydatne w przetwarzaniu danych niestrukturalnych, lecz ...
Get Uczenie maszynowe w Pythonie now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
