Rozdział 11. Monitorowanie i aktualizowanie modeli
Model, tak jak każdy system, należy po wdrożeniu monitorować pod kątem wydajności. Jak wspomniałem w rozdziale 6., w podrozdziale „Testowanie kodu ML”, trzeba w tym celu stosować dobre praktyki i rozważyć kilka dodatkowych kwestii.
W tym rozdziale opisuję kilka kluczowych aspektów, o których należy pamiętać podczas monitorowania modelu ML. Znajdziesz tu odpowiedzi na następujące pytania:
- Dlaczego trzeba monitorować modele?
- Jak to się robi?
- Jakie operacje powinien wykonywać system monitoringu?
Zastanówmy się najpierw, jak monitorowanie może pomóc w wykrywaniu problemów w systemie produkcyjnym i podejmowaniu decyzji o wdrażaniu nowych modeli.
Monitorowanie oszczędza kłopotów
Monitoring systemu ...
Get Uczenie maszynowe w aplikacjach now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
