Przedmowa
Cele aplikacji opartych na uczeniu maszynowym
Od dekady uczenie maszynowe (ang. machine learning — ML) jest coraz szerzej stosowane w różnego rodzaju rozwiązaniach, takich jak zautomatyzowane systemy wsparcia, usługi tłumaczeniowe, systemy rekomendacyjne, systemy wykrywania nadużyć i wiele innych. Dziwi jednak, jak niewiele źródeł wiedzy o tworzeniu tego rodzaju produktów mają do dyspozycji inżynierowie i naukowcy. Dostępnych jest wiele książek i kursów o trenowaniu modeli ML oraz tworzeniu projektów programistycznych, ale tylko nieliczne opisują, jak łączyć oba światy i budować praktyczne aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe.
Wykorzystanie ML w aplikacji wymaga kreatywności, głębokiego doświadczenia inżynierskiego i umiejętności ...
Get Uczenie maszynowe w aplikacjach now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
