Skip to Main Content
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow
book

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

by Aurélien Géron
August 2018
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
528 pages
17h 44m
Polish
Helion
Content preview from Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Rozdział 15. Autokodery

Autokoderami nazywamy sztuczne sieci neuronowe zdolne do uczenia się efektywnych reprezentacji danych wejściowych, tzw. kodowań (ang. codings), bez użycia jakiejkolwiek formy nadzorowania (zbiór uczący nie jest oznakowany etykietami). Kodowania te mają zazwyczaj znacznie mniejszą wymiarowość od danych wejściowych, dzięki czemu autokodery nadają się bardzo dobrze do redukowania wymiarowości (patrz rozdział 8.). Co ważniejsze, stanowią one doskonałe wykrywacze cech i mogą być używane do wstępnego, nienadzorowanego uczenia głębokich sieci neuronowych (proces ten został omówiony w rozdziale 11.). Do tego potrafią losowo generować nowe dane bardzo przypominające zbiory danych uczących; jest to tak zwany model generatywny

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Aurélien Géron

Publisher Resources

ISBN: 9781098125097