Praca z rzeczywistymi danymiPrzeanalizuj całokształt projektuOkreśl zakres problemuWybierz metrykę wydajnościSprawdź założeniaZdobądź daneStwórz przestrzeń robocząPobierz daneRzut oka na strukturę danychStwórz zbiór testowyOdkrywaj i wizualizuj dane, aby zdobywać nowe informacjeWizualizowanie danych geograficznychPoszukiwanie korelacjiEksperymentowanie z kombinacjami atrybutówPrzygotuj dane pod algorytmy uczenia maszynowegoOczyszczanie danychObsługa tekstu i atrybutów kategorialnychNiestandardowe transformatorySkalowanie cechPotoki transformująceWybór i uczenie modeluTrenowanie i ocena modelu za pomocą zbioru uczącegoDokładniejsze ocenianie za pomocą sprawdzianu krzyżowegoWyreguluj swój modelMetoda przeszukiwania siatkiMetoda losowego przeszukiwaniaMetody zespołoweAnalizuj najlepsze modele i ich błędyOceń system za pomocą zbioru testowegoUruchom, monitoruj i utrzymuj swój systemTeraz Twoja kolej!Ćwiczenia