Skip to Main Content
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow
book

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

by Aurélien Géron
August 2018
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
528 pages
17h 44m
Polish
Helion
Content preview from Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Dodatek C Problem dualny w maszynach wektorów nośnych

Aby zrozumieć kwestię dualności, musimy najpierw przyjrzeć się metodzie mnożników Lagrange’a. Podstawowa koncepcja polega tu na przekształceniu celu ograniczonej optymalizacji w postać nieograniczoną poprzez przeniesienie ograniczeń do funkcji celu. Weźmy pod uwagę prosty przykład. Załóżmy, że chcemy znaleźć wartości x i y minimalizujące funkcję f(x, y) = x2+2y podlegającą ograniczeniu równościowemu: 3x+2y+1 = 0. Za pomocą metody mnożników Lagrange’a zaczynamy definiować nową funkcję, zwaną lagranżjanem (lub funkcją Lagrange’a): g(x, y, α) = f(x, y)–α(3x+2y+1). Każde ograniczenie (w tym przypadku tylko jedno) zostaje odjęte od pierwotnego celu i pomnożone przez nową zmienną — mnożnik Lagrange’a. ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Aurélien Géron

Publisher Resources

ISBN: 9781098125097