Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Dodatek E Inne popularne architektury sieci neuronowych

W tym dodatku przyjrzymy się pobieżnie kilku historycznym architekturom sieci neuronowych, które straciły na popularności na rzecz perceptronów wielowarstwowych (rozdział 10.), splotowych sieci neuronowych (rozdział 13.), rekurencyjnych sieci neuronowych (rozdział 14.) czy autokoderów (rozdział 15.). Często wspomina się o nich w literaturze fachowej, a niektóre z nich ciągle są spotykane w różnorakich zastosowaniach, dlatego warto się z nimi zapoznać. Ponadto zapoznamy się z głębokimi sieciami przekonań, które jeszcze kilka temu stanowiły szczyt osiągnięć uczenia głębokiego. Do tej pory są one obiektem intensywnych badań, zatem w niedalekiej przyszłości mogą znowu trafić na szczyty list ...