Skip to Main Content
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow
book

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

by Aurélien Géron
August 2018
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
528 pages
17h 44m
Polish
Helion
Content preview from Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Rozdział 2. Nasz pierwszy projekt uczenia maszynowego

W tym rozdziale stworzymy od początku do końca przykładowy projekt uczenia maszynowego — będziemy udawać, że jesteśmy świeżo zatrudnionymi analitykami danych w agencji handlu nieruchomościami[1]. Aby nam się udało, musimy wykonać następujące czynności:

  1. Przeanalizować całokształt czekającego nas zadania.
  2. Uzyskać dane.
  3. Odkryć i zwizualizować dane w celu rozpoznania wzorców i dodatkowych informacji.
  4. Przygotować dane pod względem algorytmów uczenia maszynowego.
  5. Wybrać i wyuczyć model.
  6. Dostroić model.
  7. Zaprezentować rozwiązanie.
  8. Uruchomić, monitorować i utrzymywać system.

Praca z rzeczywistymi danymi

Podczas poznawania zagadnień uczenia maszynowego najlepiej jest eksperymentować na rzeczywistych, ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Aurélien Géron

Publisher Resources

ISBN: 9781098125097